广告狗们注意了！未来夺走你工作的可能不是客户爸爸—是他！

翻译 | 池金锐

审校 | 王楠楠

编辑 | 华   子

关于人工智能的讨论早已不绝于耳，人工智能使用逻辑来模仿人脑功能。在广告领域，许多公司创建了人工智能或认知技术部门。但从目前情况看来，人工智能对各种营销领域的实际影响还是很有限的。

人们经常把人工智能与机器学习混为一谈，但它们是不同的。 据广告公司负责人们介绍，人工智能是用数据训练机器以此来高效完成任务的一个广泛概念，而机器学习则是使用算法处理数据，从洞察中学习并做出预测的技术。机器学习通常被认为是AI的一个子集。

Possible（WPP旗下广告公司）的全球首席数据官詹森•卡梅尔表示，他的团队有75位数据分析师，他们经常利用回归分析和自然语言处理人们在社交媒体上的数据，以重现真实情景下的对话。例如，如果有人写了 “怀旧” ，机器学习通过训练会理解 “怀旧” 是一种快乐和悲伤的 “混合情绪” 。

“我们有52种混合的情绪，我们建立了机器识别这些情绪的方法”。他还提到，他的团队还在测试一种算法，以了解人们在网上购物的方式——比如，弄清楚购买学校用品的顾客为什么还买了一台搅拌机。

他说 “人工智能的影响将是巨大的，但目前现状还只是刚刚起步。”

“当使用机器学习将所有这些数据点拼接起来后，就可以得到相当准确的个人资料。目前没有单一的数据源可以做到这一点” ，萨顿还说。 “尽管如此，我们目前仍处于早期阶段。”

萨顿还说，人工智能还允许广告客户运行动态广告素材，在几秒钟内测试不同的广告文案或广告格式，而传统的A / B测试至少需要几周时间。 但他认为人工智能在未来五年内不会取代数据分析师。

品牌方还可以使用机器学习来确定潜在的畅销品，Minicola补充说道。 例如，如果一家零售商在过去四年中销售过白色长裤和蓝色长裤，那么品牌方可以通过机器学习根据历史销售数据预测明年紫色长裤是否可以畅销。

“AI可以写首歌吗? 答案是肯定的，这个可以做到。但是AI能写一首你和我都喜欢的歌吗? 答案是否定的。” 米克尔说，“人工智能擅长阅读基于文本的文章，但当涉及到更复杂的事情时，比如使用人工智能来制作电影，有些人也曾经尝试这么做，但最终的效果并不好。”

卡梅尔回应了米克尔的观点。卡梅尔认为，从创造性的角度来看，任何类型的人工智能都必须由真正有创造力的人来监督。他说“如果真是这样，那么创意就只能靠人类自己来完成了。”