数据驱动的
互联网营销和运营

【WAWX精华回顾系列】乐高化的数据思维与应用

分享嘉宾:郑远(铂金智慧 创始人兼CEO)

 数据洞察是现代营销人必备的能力,但是怎么样才能应用数据思维来解决实际问题呢?来自Ptmind铂金智慧的创始人兼CEO郑远,在WAWX十年数据峰会上与大家分享近十年他对全球数据驱动营销的观察和思考。

一、数据 =?价值

在Ptmind铂金智慧这10年服务大量的企业的时间里,一直到现在,不停的在思考一个问题。那就是:怎么样才有办法真正让数据等同于价值?这是一个非常简单的问题,也是所有公司都在试图解答的问题。我们每个人每天所面临的所有数据,像一堆散落在各个地方没有关联的数据碎片,它们并没有在产生价值。实际上,我们是经常拿着数据的一个碎片在发愁。

二、数据驱动有点非常难

在这份IDC面向数据使用者痛点调查中,正是我们每天都会遇到的问题。常见的问题如做数据分析报告:花费时间太长、报告深入不足,没有相关的人才甚至好不容易在数据里得到很好的in sight,分析出非常好的一个结论,但是无法让它真正反映到业务里面去,最终它还是没有产生任何价值。

三、从数据到价值:如何价值最大化

 总而言之,这里看起来有非常多数据,但实际痛点并没有想象中的那么复杂。最后不外乎是人和数据、数据和业务、以及人和业务之间存在的巨大鸿沟所导致的。当人和数据和业务,这三者有办法结合在一起,就真正能产生商业价值。经常被忽略掉的一点是:真正的英雄,是使用数据让它变成价值的那个人。但专业人才本身在整个行业是非常缺乏的:懂数据的人,可能在业务方面的信息掌握相对比较慢、而让懂业务的人真正的要把数据用起来,比如让他们去布代码,写一些SQL,是非常难。基于这样的情况,我们需要一款产品让非技术出身的业务人员,能够把数据用起来。人、数据、业务三者相互靠近的过程,正是商业价值成几何倍提升的时候。

四、让数据人人可用

   其实,用数据产品就像使用单反相机。在过去,用单反相是少数人的特权,后来出现卡片机,让更多的家庭可以享受到。现在使用手机拍照,对每一个人来说都是很平常的。数据的使用跟这个过程非常像,铂金智慧的初衷,也是希望真正让数据的使用能够普及到每个人,不单纯是专业人员,包括像业务人员,设计人员,这些对数据本身都没有非常强的技术背景的人,能够去享受到数据带来的福利。

五、Ptmind核心产品结构

       铂金智慧的核心产品有两个:一是针对线上用户行为分析的产品ptengine包括web、app、以及微信小程序等的延伸产品;另一个是数据整合应用平台的DataDeck。本质上面来讲,两个产品就像外部端,一段代码进去之后,所见既所得。不一定要依赖技术人员,而是业务人员根据自己对业务的理解,能够快速的通这种所见即所得的方式,得到想要的洞察,了解业务下的用户是什么样的。

六、案例分析

案例一:微软商城——数据的时效性

       享案例一是微软商城。首页数据本身做过处理,第一眼看到这个页面我们会关心它的销量怎么样?用户真正关心的是什么?另外对电商很重要的一点就是效率,比如:时间效率、库存效率、定价效率;包括每家企业,在营销活动的过程中,时间窗口是非常短暂的。流量在短时间内聚集,如何让这一波流量的价值最大化呢?就像用跟单反一样的高深产品,用完之后需要请埃森哲常优秀的case inform,做各种各样的report和方案。做完这些,基本上一个活动早就结束。等你拿到报告的洞察反馈,可能黄花菜都已经凉了。

       且用户本身是具有非常强的流动性、其次我们对数据分析师本身有非常强的依赖性。但数据分析师每天应对各个地方的需求,并没有时间去做好用户洞察。如果,每个人都能把数据用起来,比如对数据不敏感的设计人员、技术不太强的市场人员,让他们能够围绕数据进行快速驱动是数据价值的真正体现。而不是活动结束之后,出一份数据报告,这是事后诸葛亮的行为。我们需要的是实时的去站在客户视角,更好的去理解客户的需求,并以这种方式去进行数据驱动。

案例二:斯巴鲁汽车——基于用户洞察体验后的全方位应用

       案例二中的斯巴鲁汽车,最早的时候,只是把Ptmind当做一个route工具;有趣的是在这个过程中,斯巴鲁洞察发现后进行了页面改版,使得整个页面效果提升了两倍。这里面,我们看到的是他们洞察的核心,是对用户的深刻理解。

     斯巴鲁把他们对于用户的洞察,进行了全方位的应用。比如:它的官网、它的每一个卡片、它的社区。同时也因为每个人都能看得懂数据,跨部门之间的沟通变的更方便。

       总结起来,是一个简单的逻辑。即每个企业为了实现自己的营业目的而建立网站,运营APP;而访客本身也带着目的过来,两个目的重合的地方就产生了价值。如果能够去帮企业里的更多人,通过这种方式真正的深刻理解它的用户是什么样的,在这种情况下面,企业就能够提供更多让用户受益的服务。对于企业来讲,它还能做的另外一件事情是能更好的往企业的目的靠近,一来一往使得整个价值得到了更大的提升。

七、新ROI

       在这里面有一个公式,可能是大家所理解的投入产出,投多少钱赚多少钱。但对于数据而言,也有同样的道理在里面。公式中I的概念被换掉了,return on information,从数据里面你得到了回报的公式。公式里的“可用的数据”是指:沉睡的数据,是没有任何价值的,多少数据真正被用起来,是非常重要的一个因素。 然后基于这些数据本身可以得到的洞察,比如说通过Ptengine的热图,快速把数据反馈从而得到更多的洞察,然后再乘以“使用数据的人数”。但这里的“使用数据的人数”,更多是指洞察受益的人数,在一个企业里面不单纯是数据专业人员,也包括市场人员、决策层一线的人员等相关人群。上面这些除以“数据转化成价值的时间”,变成价值,即整个现金流转的速度而非单纯指利润。公式的下半部分:数据的使用变得简单,使得更多人可以使用它,大大的降低了运营成本。其中包括正常的沟通成本,大家在同一个平面上沟通,包括去做正确的事。同时还有机会成本,让数据快速变成价值,这个过程包括时间,可以抓到更多的机会。数据价值的提升和总成本的下降,使我们从数据里面获取的回报呈几何倍的提升。

八、总结

       回到今天的主题,讲的是落在各个地方的乐高碎片,郑远的理解是:虽然没有办法通过一种方式把问题全部解决掉,但我们可以小步快跑,把身边的数据快速利用起来,从中获取洞察。让更多的人包括你的同事,你team里面的每个成员能够在这过程中获利,最终整个团队有了更强的动力,像滚雪球一样持续前进。
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