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2019年数字营销趋势展望 —— Martech

本文长度为2029字,预估阅读时间4分钟。引言:让我们一起快速浏览5个数字营销人不可不知的5个martech趋势。

译者 | Lisa

审校 | 朱玉雪

编辑 | Rachel

Martech的下一步是什么?营销人员如何才能保持生存和稳定发展?LeadGenius的CEO马克·戈德利指出了2019年值得关注的五大趋势。

准备迎接新的一年总是蕴藏着一个很好的时机,可以让我们暂停一下,看看我们现在哪里,以及我们要去哪里。

Martech最令人惊奇的是在过去的十年里呈爆炸式增长。我们已经从简单的市场营销自动化系统成长到通过成千上万种方式帮助不同的买家,正如Scott Brinker的Martech 5000 Supergraphic(实际上现在推出了6800多种解决方案)为我们展示的那样。

有了这些引人入胜的技术(更不用说强大的市场力量和社会趋势),2019年的主要趋势是什么?这里有五个预测可以帮助你为接下来的事情做好准备。

1.准备好迎接一点”萧条”

关于商业的一个不可侵犯的事实是:每个行业都会经历繁荣和萧条的周期。

技术、解决方案、公司和品牌在Martech领域的快速扩散无疑扩大了竞技场。然而,这也给买家造成了难以置信的困惑。

虽然我不认为会出现”崩溃”式的破产,但2019年将出现整合趋势。我们已经在Adobe收购Marketo时看到了这一点;Adobe收购了一家竞争对手来支持他们的产品组合。

虽然这个领域的筛选有时会让公司紧张不安,但我认为这对营销人员来说是一个福音。当Martech产品/技术被收购并成为现有平台的内置功能时,这种整合创造了一个更强大、更单一的解决方案,营销人员可以使用更少的技术来完成更多的任务。这对整个行业来说是个好消息。

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2. 数据质量将不再仅仅是”锦上添花”

不久以前,市场营销自动化供应商的普遍态度是”这是你的数据,你的问题”。他们更关注的是数量而不是质量,例如营销邮件发送失败,这就超出了他们的职责范围。

现在,由于对合法性、隐私和用户体验的担忧,供应商终于开始投资改善数据质量,并将其作为市场营销自动化过程中更为重要的一部分。

这实际上是一个天才之举,因为它不仅在整个购买过程中带来了更高质量的客户线索和更好的客户体验,而且还有助于培养客户、营销人员和技术解决方案提供商之间的信任和可靠性。

我们将在2019年看到更多的供应商采取其他措施,确保数据质量不再是”锦上添花”或完全是客户的问题,而是作为在martech领域开展业务的赌注。

3、归因将继续是一个不断变化的目标

今天似乎很少有事情是线性的,最明显的例证之一就是购买者的路径越来越复杂,以及如何将转化归因于特定的营销活动,甚至是特定的客户关系发展道路。

与其说消费者的购买路径是看广告、参加网络研讨会、购买产品这样的明确方式,不如说买家的购买路径现在是一个迷宫,而不是一条直线。

当然,作为市场营销人员,我们渴望明确性,并希望将特定事件归因于特定的结果(这种渴望一直延伸到公司的高层及其股东/利益相关者)。

然而,将具体活动与具体收入结果捆绑在一起的旧模式是一派胡言。我们现在需要做的是理解,虽然传统的归因界限可能是模糊的,但是新的标准必须保持营销活动对于推动整体的收入是有意义的。

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4、营销人员将寻求更统一的花钱方式

我们已经确定,Martech的版图是拥挤的。即使有更多的整合可能正在酝酿之中,市场营销人员依然非常困惑,在想办法把他们的数字营销费用花出去。

作为技术人员,我们渴望功能,但作为人类,我们渴望简单。为了让整个行业恢复平衡,我相信我们会看到更多统一的方式,让营销人员将精力花在更少的平台上,而这少部分平台可以接管其他一系列平台的功能。

目前,有一些厂商声称在一定程度上实现了这一目标,但在寻找简化整个数字营销预算投资的方法方面,还有很大的创新空间。新出现的模式将使营销人员的工作(更不用说购买决策)容易得多。

5.人工智能是海市蜃楼–但机器辅助将变得更强大

人工智能(AI)和机器学习的各种可能性令人兴奋,但盲目地把我们的信仰寄托在人工智能上,认为人工智能是Martech的未来,这似乎是被误导的。

那么接下来是什么呢?与其关注机器在没有我们的情况下能做什么和学习什么,我更兴奋的是”机器辅助”为Martech和其他行业带来的可能性。

真正的最佳点在于确定机器学习和自然语言处理在哪些方面提供了不可否认的价值,以及人类的智能和解读在哪些方面可以将martech的战略提升到一个新的水平。

在接下来的24个月里,将会令人兴奋的是,这种机器/员工伙伴关系的演变不仅会改善数据质量和营销活动定向,还会提高收入和结果。

正如一句老话所说,唯一不变的是变化。这对市场营销人员和Martech供应商来说都是振奋人心的。这是2019年将会推动我们好奇心、增长和成功的新发展。

作者简介

Leadgenius的CEO马克•戈德利(MarkGodley)是一位”创业公司瘾君子”,在B2B销售和市场营销方面有着丰富的经验。Leadgenius提供技术和人工智能结合的服务,通过持续生成丰富的、可操作的基础数据,帮助全球收入团队实现增长。Leadgenius的全球研究团队,结合数据科学,提供定制化的潜在客户开发、改进和数据服务。数据推动增长。

译者简介

Lisa, 统计学专业海归硕士,曾就职于百度,负责DMP及广告效果评估的产品工作。目前致力于移动推广领域。

审校简介

朱玉雪,互联网营销从业者一枚,iCDO原创及翻译志愿者。

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关于iCDOinternet Chief Data Officer (iCDO),中文全称互联网数据官,中国专业化的学习型媒体平台,专注数据驱动的互联网营销和运营。

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