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大家好，非常高兴参加这次活动，我也知道WAW在数据分析界还有数据运营界都是很出名的一个活动，我自己也是第一次参加这个活动。因为我是工程师出身，一直在做技术，所以可能会给大家来一些不一样的事情。我在过去十几年都在做人工智能，包括搜索包括广告，还包括一些营销决策的东西。去年我在小米带领团队发布中国第一个营销的区块连项目，现在项目还在做。所以我在区块链有一些实践，也希望利用这个机会给大家分享一下自己的思路。今天的内容主要包括我自己对营销的理解，包括人工智能的理解及区块链的理解，还有我的一些实践，包括自己的思考。
首先介绍自己，我叫欧阳辰，最早是在做数据库研发工作，后来在微软工作十年，主要是做搜索引擎还有广告平台，在15年后加入小米公司，从事大数据平台和广告平台的研发工作，现在在品友互动，在做营销人工智能方面。谈到为什么加入品友互动，我认为技术在改变营销界，我在想中国能不能有一些第三方的独立的技术公司能够在技术营销上一个新台阶，能出一些像Adobe这种企业级的服务公司或技术驱动的公司？这是我最简单的一些想法，自己我也有些公众号【互联居】，与广告技术相关。
给大家分享我自己对营销的理解。营销是很复杂的一个话题，什么是营销？我认为就是让你喜欢这个品牌，这是营销的核心。我觉得营销有三个层次，它本质上是和消费者建立一种信任。就像很多人用iPhone，基本上不考虑各种参数，直接买就好。还有很多米粉，只要有需要购买，永远相信小米的产品是性价最高的。所以这种信任感就是营销，你的产品是在传递信念。所以营销有三个阶段，第一阶段是让别人知道产品，第二个阶段是喜欢产品、使用产品，第三个就是消费者和品牌之间建立一种信任。这是我觉得营销中非常重要的一点。很多的销售或者是市场在做第一层第二层，但是实际上最高境界就是第三层，让你产品说话，不用做广告。我们让客户知道产品的一些理念，比如说宝洁，大家觉得是很安全的、高品质生活的代表。中国越来越多的品牌在建立强大的号召力，与消费者建立信任是营销的核心价值。
那么我们看当今世界，营销在发生什么样的变化，我觉得变化挺大。可能十年前15年前，那时候脑白金可以通过一个中央台的广告刷屏，很快就能占领口碑，但是今天的话在这种碎片化的这种社会上，每个人都用不同的载体，在不同地方接受不同的信息，这种情况怎么去影响这些人？这是非常困难的一件事。比如说大家都有装一些新闻资讯类的软件，但是看到的内容全然不同。现在有了汽车飞机高铁，每个人去的地方也越来越分散。以前的话可能假期在家看电视，但是现在的话大家有很多选择。所以现在出现了大规模的个性化的这种情况，个性化是整个社会在未来的一个必然的结果。现在光电视，有几百个综艺节目，这时候怎么去找到与你的品牌共鸣的机会，是非常难的。
第二件事是好消息，就是海量大数据。虽然个性化得出现，但是我们技术的提高使得这些个性化的跟踪是可以做到的。比如说你的手机，大家可能没想到手机后面大概有十几个传感器，包括对光包括wifi和蓝牙的各种传感器。通过技术产生大量的数据，这个数据给我们精准营销提供了很多的机会。
第三件事对于品牌广告组来说，我认为它在面临很复杂的决策，比如品牌广告组在面对着消费者这么分散这么裂变的情况下，要怎么选择？选择这些消费者后怎么来对它的产生影响，预算怎么花费。这些决策，让我觉得营销有机会有挑战，这是我们觉得可以发生一些本质的变化。
在以前的营销经典的四个P，包括位置，包括产品、价格跟页面的话，其实这些概念很难出现。比如机票，大家都知道不同时间段买机票价格不一样，还有更复杂的策略，包括联合购买，这不是一个人的工作，而是一套系统。大规模个性化的改造，包括创意，大家可以看到程序计算机正在帮你做更多的事情，包括AB测试预测，通过程序自动生成参数，然后自动去进行反馈，自行调整。我相信这个是代表未来的整合方向。因为我觉得只要是重复的工作，只要能够有反馈，计算机一定能够帮助我们。
大规模的个性化来到以后，人可能出现在很多渠道上，人们对品牌的感知也不像传统的一样都有模型，人们的消费比较随机，接受信息的渠道也比较分散，这种大规模的个性化一定会到来。菲利普.特勒对营销的定义包括了4层。3.0和4.0的话就强调要迎合客户心智，帮助客户去实现价值。比如有的人喜欢标新立异，你可能需要用标新立异的方法去影响他，再比如这个是比较经典保守的客户，就要用经典保守的方法去影响他，这方面就是让客户感受到你品牌的价值。这种对不同人进行不同方式的营销，我相信在未来是一定是一个趋势。“同一个口味”的这种营销会慢慢淡化。我认为营销的目的是要帮助客户创造他对你品牌的实用价值。
与此同时，我看到最近3-5年有一种技术更加强化，刚刚高总也讲了很多次，更多是偏向广告组一些管理，我们用技术提高公司的营销能力、管理水平能力，这两股力量其实在这里面交织在一起。
这个问题，以前的话很多时候是非常强势的，媒体社会的规则，广告主比如说引擎或者大社交软件，就必须去适应这种规则。但是随着技术发展，广告主越来越意识到必须用技术。我有数据，有广告预算，我把这些能力给中国企业做好营销，而不是简单的适配各个媒体的各种游戏规则。其实这是很重要的一件事，就是广告主通过有更多的主动权，可以自己用第三方的技术去管理和提高效率，这就是Martech的一个核心理念。
再回到AI，AI到底是什么？一千个人有一千个哈姆雷特，我说下我的理解。之前的话AI没有那么热，但是最近几年因为图像识别和语音识别两个技术有非常大的进步，特别是深度学习，把语音识别、图像识别的准确率和性能提高一个大的层次，AI才热起来。
究竟什么是AI，我是觉得有3个层次。第一个层次是AI可以让计算机更好的识别。它能够识别语音，从图像里面直接提取元素，从营销的文本里面找出你的关键词。这是人工智能必须具备的能力，也是根据最近几年深度学习有很大进步的一块。第二个阶段是分析能力，比如说计算机在扫描摄像头里东西后，他能够去找到你想要的东西，找出来以后他可以开始做分析，比如说元素之间的关系，有什么含义，做大规模的分析，这是非常强的。包括我们自己在做营销，也是我们在获取营销数据以后，要深入学习并做很多细微的分析。我可以关注某一类的，带有我们标签的人在某一段时间在上班还是娱乐，对你的产品感兴趣还是不感兴趣，就是我能够用程序通过大量的计算去做分析的。第三个阶段是做决策，有这么多分析，比如几百个维度的分析，我们需要去做决策。决策的话就是可以去做执行的一些决定。其实我觉得第三个阶段才是真正有意义的，因为不管你分析出什么样的结论，最后我们需要实践。包括投放，包括产品定位到各个方面的指标。比如说手机出了一个新品，是否要超薄，什么金属边框，需不需要可以翻转的摄像头，每个点其实都非常关键的，因为一个决定就意味着很多钱。所以如果有数据的支持帮助做决策，可能会帮你减少损失。
所以AI有三个层次，第一个层次就是识别，这是工程师在做的，第二个是分析，是数据分析员，做的就是在座的各位的工作。第三个其实是更加关建的指导决策，在指导决策这块AI非常有机会，为什么？现在的数据量非常大，整个消费变化非常复杂，里面涉及决策的问题，人工智能利用数据去复制这个过程，有了数据，再加上人工智能的技术，就能够把你的业务做得更好。
刚才讲的人工智能是解决生产力的问题，是你有数据，那么我用人工智能可以把这个事情做得优秀有效。另外一个问题是生产关系的问题。市场管理上现在其实出现了一个非常创新，也是大家很关心的区块链和区块链技术。有句话这样说：
你对印度的任何评价都是正确的，但相反的观点也是正确的，因为这个国家复杂了。——马克.吐温
区块链是很复杂的，复杂到什么程度，你对区块链和比特币的任何说法都是正确，但同时相反的观点也是正确的。这么复杂的情况下，我谈谈对他的理解，包括在营销的一些应用。
区块链是一种让这个世界不做恶的事情，因为它的去中心化、它的透明、它的数据不可篡改，让整个机制更加有效，就是说你没法做作弊。这是区块链的本质。包括比特币，就拿比特币来举例了。大家都知道比特币没有一个中心的管理机构进行货币的发布，他发布这种货币，关于这种发布的机制、任何功能是任何一个人都可以看到的。这些钱是怎么转的，转到哪个账号，所有数据都公开，这样的话就变成一个非常公平增长的公开透明的一个机制。这种机制有没有可能创造新的信任关系？其实更多是偏技术一些，有很多技术可以在上面搭建很多这种新的应用场景，包括数字货币。基础技术本身是一个非常好的一种东西，像以前的话，我们做网站的用html，后来我们在做讯飞的项目时，用布式的APP智能合约等等。
谈到现在广告的一些场景，我可以介绍一下我们怎么考虑区块链在广告里面的一些营销场景。区分链其实是提供分布式账本，数据全部透明，所以我们在数据协作还有反结账，还有一些效果监测都会考虑一些比较适合的场景。其实在现在广告营销里面很严重的是跟第三方交换数据或者多方交换数据。怎么办？我们其实可以把数据加密传到云上，在外部统计号码，把结果返回我的团队，这达到非常好的数据协作相互信任阶段。第二个就是管作弊。大家可能知道现在有很多作弊流量，那么怎么通过多方去共建黑名单，怎么去联合去控制流量的分析，这一步其实区块链可以做的很好。做联合反作弊，特别是上游下游，然后转化，如果大家都不想把数据给对方，如果把关键数据或者说加密的数据、透明的数据全部放在一个区块链里面，我们用一些智能合约，就是一些脚本去验证数据，然后把结果反馈给相关的人。
短期看的话，其实很多公司也在做这个工作。现在有很多监控公司，包括第三方监控公司，它其实提供了服务，很多时候是一种聚合的服务，你只知道一些结果比率，这些东西真正的详细数据并不一定提供。如果我们可以实现的话，就是一个去中心化的，你不需要用某一家或某两家第三方服务，可以通过区块链来提供这种服务。在区块链上面我们可以通过多个APP去训练制度，得到不同的一些结果提供参考。所以我自己觉得广告里重要的还是解决很多计算问题。另外一个场景是关于广告企业和用户的关系。我们每天看到的都是广告，看广告是我们自己，但是我们从来没有收到一分钱的广告费。所以如果有一个好的、公平的机制，让我们能够收到广告组的合理的广告费，这也是非常好的一种机制。这个机制如果是独立的一家公司来做，很可能是不透明不公开的，如果有一个去中心化的平台来做这个事情，就会比较合理。
包括ID程序化的交易协议，互动广告协会它也在做，他们去年也是区块链的专门技术小组，他在广告标准做投入，最新的一个成果是今年2月份在视频广告的技术做了一些探索，但是总的思路跟我开始讲的是一样，主要在数据的透明性方面的一些工作。
那么聚焦在这个地方，第一个是程序化广告，左边中间是要解决透明问题，另外一个中间往下，黄色的是解决品牌忠诚度的问题。为什么品牌深度很重要，因为品牌公司涉及很多数据的价值问题，你把你自己的数据授权给品牌组使用的时候，会涉及到一个价值问题。所以比如说中国有些公司在做数据价值的一些评估，比如说你把你一些信息打包，愿意提供这个信息但是你也不允许对方滥用。所以iPhone推出一些浏览器，让你在使用他们的浏览器时，能够获取一些广告的收益，这样的话广告主能够直接投广告，用户在用浏览器浏览时，不仅能够帮助你保护用户隐私数据，还能够维持收益，这些尝试都很有意思。所以总结一句话的话，我觉得AI的是解决数据服务的问题，把这个数据用的更好。区块链是解决去中心化的性能问题，我觉得在数据价值交换、性能合作这方面我们可以做很多事情。这两个事情是一个生产关系和生产力的一些关系，最后落地的话，是SARS的产品和服务在这块落地，所以我说前方是云。
最后花几分钟介绍一下品友互动，我们有快十年的历史，在过去九年更多的是做一些程序化投放。在去年，我们公司想通过人工智能让企业在营销方面获得更大收益。所以我们推出一个自己的一个平台，叫营销决策平台，希望这个平台能够帮助广告主在产品上做很多事，在做决策的时候更加有优势。包括如何筛选受众，如何做产品决策，如何利用数据如何做分析，通过数据和技术去指导营销决策。现在决策越来越复杂，所以必须用技术和产品去辅助这个过程，所以这是我们的产品要做好的一个中心。其实我觉得AI是关于数据的力量，怎么去发掘数据的力量，可能很多时候需要探索这个数据。第一个是算法和机器学习，你必须需要很多算法处理一个场景。另外要有很好的数据源，有大量数据可以做训练，没有数据源，再好的算法也没用。第三个分析的维度越多，对计算机的计算机消耗越多，包括图像处理高度相关，要消耗大量的机器，所以你必须做的一套完善的云计算平台。所以在规划公司的时候，整个技术团队是往三方面去做，包括算法、大数据和云计算平台，整个算法我们积累了很长时间。
另外一方面Martech最近几年更加面向营销管理者，怎么去把团队的数据用好，包括一些销售线索的分析、受众分析，甚至包括一些预算分配、商业洞察、客户里程，我们聚焦在这些领域，并且有很多东西我们已经有很成熟的解决方案。这是我们一个增强决策的过程，比如说我们在给一些商品的广告主投放，设计好它不同的素材，不同的素材可能会对应不同的人群，会有不同效果。为了测试不同效果，我们可能在不同的媒体上按预期的方法去投放，得到反馈结果以后，我们会总结经验，积累下来再次迭代。一开始我们在实验中素材、人群还有媒体组合之间，可能第一个阶段我们大概50个分支，第二阶段可能会裁减一下，变成十个分支。第三个版本的裁剪一下可能会变成5到6个分支。所以慢慢的通过每一次迭代算法把这种匹配关系理清楚，这是我们在做的一些事情。
还有一个做的更多的是评判媒体的一些贡献度，其实在这个模型下全部利用的数据非常少，都是点击数据、各方面转化数据。但是你们是否考虑过每个人在点击之前有什么其他情况出现？比如说这个人之前收没收到广告，之前他有没有出现过？所以我们在研究规模化之后，其实尝试在深度学习中看出问题。比如说我们在训练模型的时候，把这个人过去两周的所有行为数据也进行训练，比如说他过去用哪些APP，然后在哪出现，ip的变化等等，都拿去训练。还有很多其他有意思的信号，有很多节点的关系。我们要在受众还有媒体里面建立一些关系，为什么我们能够建立这种关系？因为我们看到用户的数据、用户画像数据，还有一些媒体洞察的数据，我们有过去九年投放的数据，还有很多算法模型，我们把这些数据算出来都整合在知识库里，每一次投放每次操作相当于在逐步地增加更多的节点，增加更多的数据，从这种方法我们可以把我们过去投放经验给积累下来。
所以过去所有的投放的一些经验都可以沉淀在知识图谱里面，假设我们做一个查询，我们可以通过自然语言去查，通过查询它会裁剪，逐步在更小范围突破以后，就可以运营。所以这是我们在做的一些支持营销的工作。
最后给大家介绍一下，其实我们自己也有技术团队做技术储备，关于区块链技术储备，数据安全也有加倍的措施在里面。还有包括性能问题，很多人反应区块链在营销方面因为投放的数据量特别大，性能可能会很快会成为一个问题，但是我们这里有很多专业的方法把性能提高。因为这块也比较新，广告组合的时候也要花一些时间来理解这个事情，所以我们希望能够把透明战略升级。因为在去年9月我们推出一个透明的版本，我们做的所有技术、所有工作过的产品所有数据都是透明的，没有任何黑和灰。我们先为品牌广告效果、广告主打造一个人工智能引擎。
AI帮我们实现了一些机制，我自己觉得AI的时代其实已经悄悄来到了，我们可能平时不能感受这些变化，但是是随着时间的变化，你会发现有一天突然AI改变自己生活。说几个小例子，小米的京东的语音交互发展得很快，我可以去问他美国总统是谁，我还很高兴他可以帮我关灯，然后帮我设明天早上7点闹钟，很多生活方式实际上已经感受到AI带来的变化。第二个事情是大数据，千万不要低估大数据的影响力，而是一旦有机会有用数据的话，通过技术去利用起来。这是我觉得非常重要一点，一定要珍惜好自己所有的数据。第三个就是个人向，我刚刚说用助理机器人的处理可能会越来越多，我们在做决策的时候有时候会依赖搜索引擎，以后的话怎么去影响你的决策，很有可能我不是去影响你而去影响你的个人助理，每个人处理的都不一样，我需要开发一个程序的性能，影响你的个人助理。这是我自己任务的未来首先在和区块链在营销上面的一些变化。
我的演讲就到这里，谢谢大家！
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