数据驱动的
互联网营销和运营

了解你的竞争对手系列之一:如何获知别人网站的流量(2017年10月更新版)

在8年前写过一篇文章:如何获知陌生网站的流量?这篇文章是这个博客最大阅读量的文章之一。但是,8年过去了,方法虽然类似,但是工具很解决方案已经有所不同。值得对这个话题做一个更新。

8年过去了,查看别人网站的流量比之前容易了吗?

答案是总体区别不大。

但想搞清楚国内网站的流量实际上比过去更加困难。有两个原因,其一是跟过去相比,能够获得的工具没有变多,反而更少了。比如过去介绍的Google Trends for Websites的工具,Google在2011年左右就关闭了。Google Ad Planner也不提供网站整体流量的数据,而只是提供其中来自Google Display Network的流量。Compete.com也在2017年1月1日开始,永久关闭了。所以,我们的武器库里少了不少好东西。

其二,个人站长时代结束,中小网站变得没落,反而是一些营销推广用的“临时站”大量涌现,比如单页推广、H5网站等,这些站生命周期很短,流量也非常不规律,所以对它们目前也没有太好的解决方法。

其三,适用于中国的工具更加匮乏。

不过,即便如此,我还是想写一写,我们还能有些什么方法在快10年后的今天,去了解别人网站的流量。当然,后面我也会写其他一系列的文章,介绍“如何了解别人”,包括如何了解别人的app真实用户数量,微信公众号粉丝,或是品牌在互联网上的人群关注情况等。

先从网站流量开始。

第一种方法:网站流量估计工具

国内外有一些(没有很多)不错的网站流量估计工具。这些工具能够给出大部分(或是一些)网站的流量数据。这些工具大部分是通过“panel”的方法获得的数据,简单讲,它们在一定数量的普通用户的浏览器中安插了自己的“眼线”,用以收集这些样本用户的上网行为。这些样本的浏览行为,成为推测总体的“数据依据”。当然,这种方法的准确性取决于样本的多少,大部分工具的样本可能都不会很大。

这类工具数量已经很少了,最典型的是Alexa,国内是艾瑞PC指数(前身是艾瑞的iwebchoice)。

另一种流量估计工具的数据来源则可能不是通过panel,而是通过一些互联网基础设施或是互联网服务提供机构,比如从运营商搞数据,从网站分析工具提供商那里搞数据。这一类的典型工具是similarweb。

Alexa

只有网站的排名,没有具体的流量数量。只能大概推测。实用性大打折扣。排名5万以外的网站,基本上排名都不太可信。给大家一个参考值:我的这个博客(网站分析在中国 www.chinawebanalytics.cn),Alexa排名20万(丢不起这人),日UV大概1000左右。我估计如果Alexa排名1万,日UV应该在5万-10万之间。但是,由于Alexa在国内的安装量实在稀少,所以,样本偏差的扰动一定会很大。不过,这类工具有一个好处,它们一般提供网站全部流量(而不是只能估计部分流量来源)的估计数据。

而且很多人出于各种目的,花钱刷Alexa排名,经常看到一些网站,Alexa排名诡异的高。所以,这个工具仅供参考而已。

顺便说一句,Alexa是Amazon的资产了。

上图:我的博客的Alexa排名,这几个月过山车一般的情况,不知道是什么鬼,不过对比下图(我的GA数据)总体趋势似乎还行。流量没有太大变化其实。

上图,与Alexa数据相对应的时间的我的GA的数据

“翻译”Alexa的wolframalpha

Alexa不会告诉你某个网站的具体流量,不过,有别的工具可以帮你“翻译”Alexa排名背后的流量。

这个工具是wolframalpha.com,实际上它是一个简明百科知识的搜索引擎。在这个引擎中,当你填入一个域名的时候,它会展示Alexa认为这个网站的流量的数量的多少。在下面的例子中,看起来我的网站流量统计的偏多了。

 

Similarweb

Similarweb是一家以色列的公司。他们是目前全球为数不多的专门提供全站流量竞争数据的提供商。这个工具是付费的。免费版本也可以凑合用,但数据无法细分,只能看概貌,而且流量较少的网站的具体流量数据没有(实际上是有的,只是在付费版本中才出现,免费版被隐去了)。付费版本的数据则非常精细,几乎囊括所有网站,且有总数,也有不同来源的细分,准确度也不错。

上图:流量数量大小说得过去。UV这块似乎略微偏小一点。(Similarweb的付费版)

上图:趋势与我的GA数据刚好反过来。另外,国家数据美国偏多,中国偏少。可能跟数据来自于美国合作方或者自己的panel更多用户在美国有关(纯属猜测)。(付费版)

上图:流量细分数据比较准确。(付费版)

艾瑞PC指数

可用性不高。只有大站的排名,没有中小网站。查询网站,不能输入网址,得输入网站的名字。在查询较大网站的流量时,数据可供参考。

上图:艾瑞的网站排名,注意查询框中只能填入网站的名字。

第二种方法:利用SEO(SEM)竞争分析工具

这种方法有相对较多的工具可以选择。不过只能查看流量中属于搜索引擎的部分。对于那些依赖于搜索引擎的网站,这种方法比较靠谱。但如果一个网站花钱购买了大量非搜索引擎流量,这种方法就不可行了。

不过,优点在于,这类工具在搜索引擎流量判断,尤其是SEO流量判断的准确度上,可圈可点。

爱站(aizhan.com)

09年成立的站长工具站。跟ChinaZ站长之家的定位比较类似,SEO部分的数据感觉还比较准。

上图:爱站的流量工具。SEO的数据准确性似乎相当不俗。

ChinaZ.com站长之家

也是只能提供SEO的数据,与爱站的数据相比,可能偏大一点。不过,具体站长之家的“流量”二字指的什么,我不太确定。

具体查询的地址在:http://rank.chinaz.com/和http://rank.chinaz.com/baidumobile。

上图:站长之家的搜索引擎自然排名的流量估计工具(PC流量)

上图:站长之家的搜索引擎自然排名的流量估计工具(移动端流量)

如果你比较确定一个网站的主要流量来自于SEO自然搜索,那么如果只有SEO流量数据,你还是可以估算这个网站的全站流量。一般而言,自然流量会比SEO流量少一点,所以,如果一个网站SEO一天的UV是1000的话,我估计它全部的流量应该在1500~2000UV。

SEMRush

SEMRush是我自己比较喜欢的一个工具,也是付费的,不过就算是免费版本也还是可以看到不少有价值的内容。

另外,用于查看中国网站的流量,不可用。

上图:注意SEMRush没有中国流量数据。

不过,如果网站流量主要是国外这几个发达国家,数据还是相当有参考价值的。而且不仅仅只有SEO流量数据,也有PPC(付费搜索排名)的流量数据。

SEMRush这个工具比较推荐。

Ahrefs.com

与SEMRush类似的工具,也很强大,不过同样需要付费。

同样,关于中国的数据完全不靠谱。海外网站的流量则较为可靠。

事实上,用SEMRush和Ahrefs来查询流量都不是最主要的。他们的主要功能是提供SEO和SEM相关竞争情报。若单独只是为了查询流量,可以不购买,用免费版也可以达到目的。

第三种方法:利用域名价值查询工具

为了方便域名交易,有一些第三方提供域名价值查询工具。

这一类工具我了解的不多,这里介绍一个:http://www.siteprice.org/

Siteprice.org

这个工具包含400多万个全球网站的数据。若是中国的网站,有一定流量的话,一般都能查到。

本来对这类工具不是抱很大希望,但是没想到,siteprice提供的网站流量跟我的网站的实际流量很接近!

第四种方法:综合使用上面的方法

这么多工具综合使用,再加上用这些数据对比自己网站的数据,就能大致知道别人网站的流量情况了。

综合使用这些工具,我基本上能把很多网站的流量猜一个七七八八。

比如外贸电商圈子很熟悉的网站:anker.com,应该一天的流量在3万-5万UV之间。

著名的互联网用户数据分析工具(增长黑客工具)神策数据的网站(他们的工具也是国内最棒的用户数据分析工具之一):sensorsdata.cn,大概一天的流量在5000-10000之间。

Avinash的网站呢?——Kaushik.net,一天的流量应该在3000-6000之间。是我的3倍左右。

流量的质量,也可以用类似的方法估计。

想看主站下面的次级域名或者某些具体的页面的流量情况怎么做?

我没有找到方法,所以无法介绍。或者我觉得几乎没有办法能知道别人网站的局部情况。

似乎有一些朋友有技术的方法,或者找运营商要数据。这些超出我们正常解决问题的范畴了。

最后一个快速的总结

大家觉得呢?欢迎留言讨论。

 

最后,一个重要通知:

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这次课程的全部内容聚焦于如何利用数据促进现有互联网营销和运营水平的提升
  • 授课日期:2017年12月9日、10日(周六周日共两天)。
  • 授课时间:早上8:30签到,下午18:30当天课程结束。
  • 授课地点:上海市静安区南京西路1038号梅龙镇广场 蒲公英会议中心。
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  • 宏观洞察:互联网下半场的营销和流量现状
  • 流量解密:评估流量质量、洞察流量本质、指导流量运营、提升流量价值
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  • 转化提升:流量转化背后的数据秘密——如何洞察客户意图从而促进转化
  • 用户体验:用户体验的运营和优化——PC端与移动端
  • 智能营销:互联网营销全新解决方案:营销自动化、营销云与大数据营销
  • 方法、案例与工具:真实案例、实用工具,以及最佳实践方式的总结

课程大纲:

12月9日:

  • 互联网下半场的营销和流量现状(0.5h)
  • KPI背后的秘密(1h)
  • 流量操盘的数据秘诀(3h)
  • 品牌推广的数据分析和优化(1.5h)
  • 微信营销效果分析与优化(1.5h)

12月10日:

  • 读懂用户意图才会有转化——转化背后的数据秘密(2.5h)
  • APP的用户行为及数据分析(1.5h)
  • 数据驱动的用户体验运营(1.5h)
  • 数据与大数据驱动的智能营销(1h)
  • Bonus:分析案例、方法及工具总结(0.5h)

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