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嗨普智能|数据相关职位|上海

公司 | 嗨普智能

地点 | 上海

公司简介

嗨普智能(Hypers) 是中国最早的机器学习和大数据研究团队之一,作为中国领先的数据·智能公司,利用前沿科技,帮助品牌深度洞察消费者,实现智能化的用户资产管理和运营,驱动业务高效增长。
Hypers 具有12年+的企业服务经验,服务全球1000+客户,包括20%的Forbes全球最具价值品牌榜及众多世界五百强企业,在美妆、母婴、服饰、汽车、金融、通信、广告、餐饮行业中,排名Top 5的领军企业里至少有一家是Hypers 的客户。
 
职位列表

  1. 初级BI分析师
  2. Data Scientist
  3. 高级数据分析师
职位详情

Data Scientist

职位亮点

  1. 腾讯B轮独角兽营销技术/大数据技术公司,大数据营销分析实战机会
  2. 团队服务的客户均为各行业头部品牌公司如:耐克、阿迪、华为、雀巢、百胜、欧莱雅,资生堂及头部奢侈品集团等
  3. 有趣有活力且智商在线的团队,市中心一流CBD办公环境
工作职责

  1. 必须:二分类/监督学习/预测算法,评分模型诊断和优化:逻辑回归/GBDT/XGBoost/FM/LightGBM,了解神经网络CNN/RNN等
  2. (可选)推荐算法: 人/货/场标签化,基于协同过滤CF/ALS,关联规则AR等算法,实现货品/内容的推荐优化。在给定的商业逻辑范围内实现人*货*场*内容(图片等)关联推荐的优化
  3. (可选重要)Marketing Science/营销科学: back-end的算法和模型研究,优化和提升,如对媒体监测度量优化模型(Media/Marketing Mix Model – MMM 和 Multi-touch Attribution – MTA),使用多元线性/非线性回归/贝叶斯Bayes/马尔科夫Markov/RNN w. Attention等)背后的数据处理变换和算法逻辑优化提升
  4. (可选重要)预测和因素分解:基于复杂时间序列模型(Time Series)的预测/分解算法(Decomposition)模型的优化,熟悉掌握各类time series model如ARIMA, (Holt)指数平滑,Prophet等; 针对不同应用场景,测试训练最优模型;基于常见场景实现模型总体效率提效和标准化,产品化
  5. (可选)NLP自然语言处理(文本方向):舆情内容监控分析,主要关注社交媒体,电商,新闻网站等,通过自然语言处理/NLP技术,实现消费品品牌/品类的相关主题的研究分析,来了解消费者对品牌/产品的态度,品牌的消费者认知和品牌/产品健康度,负面影响等;算法效果效率优化并有效推进并实现标准化产品化
任职资格

  1. 数据科学,计算机科学,数理统计,数学等相关专业,硕士及以上学历;对前面5点中至少2点在理论层面有较深刻的理解,也有实践经验
  2. 掌握机器学习算法原理和实现,如假设检验/试验设计,回归模型和混合模型,决策树随机森林和XGBoost, NLP(能使用开放平台如百度AI,也能使用基于开源能力如Hownet/sklearn等实现高阶定制化模型)
  3. 了解实现数据科学算法的平台和工具,如在阿里云PAI/Azure MS Databricks/Amazon SageMaker等环境,通过开源工具Spark/Python(JupyterLab/Notebook等)/RStudio(MRO)等实现数据到算法应用
  4. 英文阅读写作,能够跟得上前沿的研究成果并探寻可应用的场景

高级数据分析师

职位亮点
  1. 腾讯B轮独角兽营销技术/大数据技术公司,大数据营销分析实战机会
  2. 团队服务的客户均为各行业头部品牌公司如:耐克、阿迪、华为、雀巢、百胜、欧莱雅,资生堂及头部奢侈品集团等
  3. 有趣有活力且智商在线的团队,市中心一流CBD办公环境
工作职责

  1. 商业分析:理解客户业务需求,将需求转化为可执行的数据分析主题,通过对数据的敏锐洞察及分析,为客户提供有效的数字化营销策略
  2. 数据分析建模:利用R、Python、Excel、SQL等软件进行数据分析,通过机器学习算法建模分析
  3. 标签体系搭建维护:基于客户应用场景,搭建CDP/CRM场景标签体系
  4. 可视化及汇报:将数据分析结果和基于数据分析的建议和方案以信息、图表等形式整合,能够用Tableau、PowerBI等展现工具, 能够用PPT进行汇报
  5. 指导培训初级分析师的数据分析技能
任职资格

  1. 数据科学,数理统计、信息管理、数学、经济、计算机、金融等相关专业本科及以上学历;2-5年相关工作经验
  2. 扎实的数学、统计学基础知识;具备大数据的处理能力,熟练使用下列之一:Python、R 、SQL等工具
  3. 熟悉数字营销场景,了解Martech/Adtech,营销数据中台CDP/DMP更佳
  4. 具备良好的商业敏感度和清晰的思维逻辑;自驱、抗压、快速学习
  5. 数据分析经验/咨询经验/商业分析经验/机器学习模型经验者优先
  6. 优秀的沟通及协调能力(英文好更佳)有责任感和良好的团队合作精神
投递方式

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