1. 会员数据分析（高级）经理
2. 会员数据支持岗

会员数据分析（高级）经理

1. 在公司战略框架下，快速理解公司战略和运营模式，围绕会员增长和会员关系构建KPI体系和KPI追踪体系。
2. 建立高效的会员和新零售运营可视化报表体系，赋能线上线下团队会员运营。
3. 基于对会员和新零售业务场景理解，建立数据产品模型和数据分析模型（如RFM，聚类，关联推荐，商品喜爱度分析等），并与相关团队共建业务场景落地，以用户为中心，提升会员运营、渠道运营和商品运营效率。
4. 针对会员和新零售的主要场景和触点（如微信生态圈运营，精准营销，会员营销活动，O2O用户体验等），共建高效的分析框架，指导运营优化和价值评估。
5. 结合会员和新零售运营需求，和数据技术团队合作梳理数据源，逐步搭建完善的标签体系。
6. 与数据技术团队协作，逐步规划和和完善数据中台的服务和产品迭代能力。

1. 数学、统计或经济学专业的背景，较强的数据处理能力和分析能力，数据建模能力为加分项；
2. 良好的沟通能力，能够有效与运营团队和数据技术团队进行沟通。
3. 5年以上数据分析工作经验，能独立设计和撰写专题报告
4. 2年以上团队管理经验
5. 有零售行业和快消品分析经验、会员运营相关的经验为加分项
6. 熟练操作SQL，SAS，Python，R 等专业的数据分析软件和工具

会员数据支持岗

1. 深入会员业务，挖掘数据价值，搭建并完善业务分析框架体系，并能够结合业务特点，定期完成运营策略的有效输出，提升整体运营效率；
2. 基于数据洞察及关键分析结论，通过高质量的会员业务目标拆解，推动业务战略目标最终有节奏达成，定期产出数据及复盘分析报告；
3. 对接IT部门，借助数据产品，不断打磨和迭代数据分析、用户画像系统，输出可执行的分析策略，最终形成符合业务需要的可视化商业报表；
4. 结合商品部及渠道部需求，从人、货、场多维度实现对业务的分析洞察，给出合理化的策略建议，并对效果进行评估追踪
5. 结合业务部门的数据需求和数据价值洞察，设计并落地数据服务，推动数据化运营。支持各业务部门的数据需求。

1. 本科及以上学历，从事商业数据策略、分析相关工作3年以上。
2. 具有良好的商业敏感度和数据策略分析技能，能够运用合适的分析方法解决复杂的商业问题；
3. 对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、业务解读能力和沟通协调能力。
4. 能够独立完成数据分析报告的撰写；熟练使用Excel、PPT，有较好的文字、数据、图表呈现能力。
5. 了解会员体系，熟悉会员运营重点模型，有会员分析经验优先。
6. 责任心强，细致认真，热爱数据分析工作，具备较强的团队合作精神

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