第一章数据驱动的源头与进化

• 1.1关键技术进步与数据驱动进化
• 1.1.1数字行为追踪
• 1.1.2硬件设备的质变
• 1.1.3下一个五年的技术进步
• 1.1.4我们要做好的准备
• 1.2下半场的互联网的市场催化
• 1.2.1流量红利哪里去了
• 1.2.2甲方和乙方都在变化
• 1.2.3KPI的进化
• 1.3应对思维
• 1.3.1从流量变现到流量思维的升级
• 1.3.2流量思维向客户思维的迁移
• 1.3.3数字营销和运营的打通与整合

第二章互联网营销流量操盘的数据秘诀

• 2.1数据角度的互联网流量的本质
• 2.2营销渠道的追踪与标记
• 2.2.1用户行为相关数据的监测与追踪
• 2.2.2Link tag追踪方法（PC端与移动端）
• 2.3营销渠道的效果评估的基本方法
• 2.3.1流量价值的一维评估方法
• 2.3.2流量价值的二维评估方法
• 2.3.3线下推广对线上业务的效果的评估
• 2.4营销渠道的效果评估的高阶方法
• 2.4.1归因及在营销策略中的实战意义
• 2.4.2归因分析和实战
• 2.4.3归因模型和实战
• 2.4.4下一代的归因
• 2.5流量渠道效果评估的沙盘实战案例
• 2.6效果类营销渠道的评估
• 2.6.1搜索引擎竞价排名（SEM）优化
• 2.6.2信息流优化
• 2.7流量作弊和识别
• 2.7.1作弊手段
• 2.7.2流量端识别
• 2.7.3落地端识别

第三章从流量思维到客户思维——转化背后的数据秘密

• 3.1成与败：关于转化不可不知的常识和经验
• 3.1.1关于转化的行业benchmark
• 3.1.2后端选择还是前端选择
• 3.2转化提升的密码之一：通过数据分析建立完美的落地页
• 3.2.1承接问题的诊断：流量问题，还是着陆问题
• 3.2.2着陆页优化的最佳实践
• 3.2.3如何正确使用热力图优化着陆页
• 3.2.4着陆页构建的核心思维及黄金12法则
• 3.2.5AB测试及落地页的AB测试
• 3.3转化提升的密码之二：转化核心步骤的构建和流失控制
• 3.3.1主转化进程优化的思维方式
• 3.3.2转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
• 3.4转化提升的密码之三：利用用户微妙的心理变化强化转化
• 3.4.1微转化分析及优化方法与案例
• 3.4.2产品介绍页（详情页）策划和优化
• 3.4.3促销——数据解读下的有效的促销
• 3.5转化的时间周期分析
• 3.5.1转化的时间周期及其关键价值
• 3.5.2转化的时间周期分析方法及实战

第四章网站转化分析和优化真实案例

• 4.1宏观数据快速诊断
• 4.2主转化进程分析
• 4.2.1转化漏斗分析与评估
• 4.2.2转化泄漏点定位
• 4.3商品详情页优化
• 4.3.1商品浏览环节消费者行为分析
• 4.3.2AB测试与优化建议
• 4.4购物车及支付优化
• 4.4.1购物环节消费者行为分析
• 4.4.2AB测试与优化建议

第五章APP的用户行为及数据分析

• 5.1APP用户行为监测：埋点与事件监测
• 5.1.1埋点方案的选择
• 5.1.2APP中的事件监测及应用方法6.2
• 5.2APP下载监测的方法及最佳解决方案
• 5.2.1APP用户来源追溯的三种方法
• 5.2.1各自优缺点及国内可选择的方案
• 5.3用户角度的APP分析：转化与留存
• 5.4用户体验的失效（四大类）及优化

第六章品牌推广的数据分析和优化

• 6.1互联网品牌推广的数据揭秘
• 6.2品牌campaign的数据分析方法
• 6.2.1Pre-click与post-click分析方法
• 6.2.2调研及调研的进化
• 6.3内容与IWOM评估方法
• 6.3.1内容效果的分析
• 6.3.2IWOM效果的分析

第七章微信和小程序的分析与优化

• 7.1微信的传播分析
• 7.1.1公众号健康度
• 7.1.2图文传播分析
• 7.2小程序的追踪和分析
• 7.2.1如何追踪小程序内的用户行为
• 7.2.2小程序用户体验分析

第八章智能化的消费者运营：营销云与自动化的运营

• 8.1营销云
• 8.1.1营销云的核心思想
• 8.1.2营销云的功能模组
• 8.1.3如何正确的利用营销云
• 8.2自动化的运营
• 8.2.1消费者触点的追踪
• 8.2.2动态创意
• 8.2.3自动化运营的实战：从前端到后端的数据化打通和自动化的实现
• 8.2.4案例

第九章总结

• 9.1内容总结和逻辑梳理
• 9.2对未来的预测和展望