数据驱动的
互联网营销和运营

【多图】半小时读懂腾讯数据智库(TDC)——宋星的半小时读懂系列

宋星阅读(1158)

引言

腾讯数据智库的出现,再一次表明了腾讯帮助广告主整合资源、提升效果的强烈决心。

腾讯数据智库(TDC,或Tencent Data Cloud)是腾讯广告业务领域又一个极为重要的发布,因此毫不奇怪,一经推出便获得极大关注。

腾讯数据智库是什么,腾讯为什么要发布它,以及它对广告主有什么价值,这篇文章为大家解读。

一、腾讯数据智库是什么

第一次听说Tencent Data Cloud的时候,我的第一反应是这是腾讯云业务的一部分,但事实上TDC的全名是:“腾讯数据智库——品牌整合数据资产平台”。从名字可以很清楚地看到它的定位——这是一个面向广告主,尤其是品牌广告主的数据平台,是腾讯大广告生态下的一个提供给客户使用的数据产品。

显然,腾讯推出这个产品的目的,或者说至少有一个目的,是为了让广告主“更好地利用数据”做数字化营销推广。但事实上它也包含着“其他用意”,甚至很可能持续扩展它的能力,以令其成为腾讯诸多toB业务的一个战略支点。

广告主值得了解腾讯为什么会推出数据智库,以及腾讯数据智库能够给自己带来什么。此外,如果你想要使用腾讯数据智库,这篇文章也会给出建议。

二、腾讯为什么要推出数据智库

腾讯推出数据智库主要源于两个背景趋势。

其一,今天的数字广告和数字营销的数据化程度已经很高,而这一趋势未来只会加深而不会逆转。数据,连同内容、创意和物料一起,是数字营销推广的基本原料——这一点与过去很不相同,过去数据主要是作为广告效果的衡量,而今天,没有数据,很多广告根本无法进行投放。这是智能化数字营销趋势使然。

其二,广告主的诉求也发生了很大转变,即不仅仅只是追求曝光效果,更需要实现深入的“营销运营化”——在从曝光到最终转化的“全链路”上与消费者和客户进行深度互动。这对广告主的营销数字化能力提出了更高的要求。

显然,腾讯也意识到,今天的数字广告业务已经不再是简单的“堆砌”资源的问题,也不仅仅只是做好广告即可,而必须站在更加广阔的“营销服务”的层面,提供给广告主全链路的解决方案,将客户纳入更高阶的技术应用和数据应用生态,从而帮助他们应对变革,提升数字化能力,把握新的机会。

腾讯数据智库的存在,即是为了构建这样的生态。这一点与阿里推出品牌数据银行的目的非常类似,因此,你可以将这个产品与阿里的品牌数据银行相类比。

具体来讲,腾讯TDC想要做如下事情:

1. 构建一个开放的数据与算法能力体系,帮助品牌广告主沉淀自身的数据资产。

2. 将腾讯积累的优势数据能力赋能给广告主,尤其是品牌广告主,让他们能够更好的通过自身数据的沉淀,结合腾讯的宏观大盘数据与细分人群数据的分析洞察能力,实现对自身品牌在行业中竞争态势的了解,以及,通过深入分析目标人群的特征与状况,促进营销策略和投放效果的提升。

3. 促进营销全链路打通,解决品牌推广和最终效果之间无法挂钩,链路断裂的问题,尤其是解决线上线下链路断裂的问题。

4. 广告主的“目标消费人群”洞察器与操作系统。

5. 使“腾讯智慧营销”能够真正智慧起来的支点和引擎。

因此,腾讯数据智库是一个提供给广告主使用的品牌整合数据资产平台,而不是普通的DMP,它有几个亮眼的“专有”特征,即上面的1、2、3项。这些特征意味着腾讯数据智库的核心在于基于数据能力的洞察输出和策略输出,并将这些能力与广告主自有数据(即企业私域数据)相结合,从而帮助广告主挖掘营销增量,创造持续增长的机会。

而上面的第5项,腾讯的官方示意图也给出了很好的说明:

上图:腾讯数据智库是腾讯智慧营销体系的关键部分,即“数据能力”部分这些事情是否能够通过腾讯数据智库实现,以及腾讯数据智库能够给广告主带来哪些具体的价值,我们接着看。

三、详解腾讯数据智库的主要功能

显而易见,腾讯数据智库的一个重要“资本”来自于数据,我在此前的文章也强调过腾讯在数字广告的数据领域的价值。

围绕自己的数据优势,腾讯数据智库构建三个方面的应用:帮助广告主沉淀品牌推广的多维度数据;基于多维度数据提供品牌、人群与效果的深入洞察;数据驱动——应用数据进行目标人群的选择、建模、精准投放以及深度互动。

对于这三个主要应用,下面分别进行介绍和评述。

3.1品牌数据资产沉淀 

腾讯数据智库所称的品牌数据资产,主要来自于四个领域:广告主自有的品牌数据(以企业第一方数据为主)、广告主的广告投放数据、腾讯自有的数据资产、以及腾讯的渠道合作伙伴数据(即渠道数据)。

这四类数据源中,前三类大家都已经很熟悉,我不再评论,而渠道数据是一类很有意思的数据,也是腾讯数据智库与众不同的“亮点”之一,值得稍做介绍。这类数据主要包括:垂直渠道合作伙伴、电商渠道合作伙伴、线下零售合作伙伴,以及来自于广告主产品之上的二维码(一物一码)的数据,显然,这些数据的价值在于帮助品牌广告主摆脱在营销后端,尤其是在转化端无细节数据可看更无细分数据可用的窘境这也是我们前面所说的腾讯构建开放的数据与算法体系所产生的效果。

腾讯数据智库在品牌数据沉淀方面很具吸引力。如果你熟悉腾讯社交广告DMP,你应该知道此前的这一DMP已经表现出了相当的数据开放性,而腾讯数据智库进一步加强了数据包容性,丰富了其中所包含的数据种类。

例如,腾讯数据智库所沉淀的数据能力的维度、广度与深度都比普通数据洞察系统强大很多,腾讯数据智库基本囊括了腾讯生态体系内所有的数据能力,即构建在包括社交、资讯、app、搜索、娱乐、购物等平台之上的数据的能力。这些数据也被进一步整合为宏观大盘数据,并依据不同行业进行分类,在腾讯数据智库内转化为相应的数据分析与洞察功能提供给广告主使用。

不仅如此,前面提到的渠道数据也同样是在数据积累上的进一步强化,有了这些数据,很多过去停留在理论上的新的分析和洞察也可以落地。后面内容再介绍。

3.2“三维”的数据洞察

得益于沉淀的数据资产的强化,腾讯数据智库在数据洞察能力上比普通的数据系统有大幅度提升。这也是腾讯最希望广告主发现其价值的核心领域之一。

腾讯数据智库为广告主提供三个维度的数据洞察。分别是:品牌力洞察、人群洞察、营销绩效洞察。

品牌力洞察 

关于品牌力洞察,无需多说,一图胜千言:

上图为腾讯数据智库中品牌人群在各营销转化阶段的分布以及宏观转化情况。腾讯按照CIT(Cognition – Interest – Transaction,即认知-兴趣-转化)的模型对数据进行组织

上图为腾讯数据智库中不同阶段的用户的转换的情况,比较直观地展现两大类人群(存量人群与增量人群)状态的变化。

上图为腾讯数据智库中各阶段的人群触点分布和转化路径的情况(图中数据被隐去)。

人群洞察

人群洞察则是腾讯的“保留优势项目”。

腾讯数据智库并不提供具体到个人的画像数据,但在人群属性洞察上,精细度和准确性都相当不错。

腾讯数据智库加入了更精细化特征的人群对比功能,利用这个功能能够解决广告投放中两个很重要的问题:分析我的人群究竟有什么不同,从而帮助在营销投放前制定策略,以及衡量投放之后人群触达的效果。

人群对比可以用图形化的方式展现,腾讯数据智库也提供详细数据表。我个人更喜欢更具体的数据对照表,虽然可视化程度不如图形化展示,但分析灵活性更高

此外,人群特征需要能够颗粒度更细的下钻才能够实现更深入洞察,但行业中几乎所有的数据分析系统中包含人群特征的部分,其特征属性都非常“粗犷”而难以发挥深入分析的价值,腾讯数据智库这一点则做的相当不错。尤其是下图右边所显示的,可以列出按覆盖度排序的该人群几乎所有的兴趣特征关键词。

营销绩效洞察:广告投放端

腾讯数据智库提供的营销绩效洞察功能应该也很符合广告主的“胃口”。例如,多维交叉分析以及自定义交叉分析的功能,尤其是这些功能能够应用于不同的人群定向或者媒介平台定向的效果对比上,如下图所示:

上图:腾讯数据智库提供的不同定向人群的TA浓度数据报告示意

上图:腾讯数据智库提供的组合媒介投放与单一媒介投放的效果对比分析报告示意

另一个有趣的很有独创性的数据洞察也值得一提,对于广告覆盖的人群,腾讯数据智库可以区分出只看到你的广告人群,以及既看到你的广告,也看到同行业广告的对比人群(腾讯数据智库定义这类人群为“相关行业平均曝光人群”),并对这几类人群的效果数据进行对比分析,即品牌对照分析。下图是一个典型的基于这一类人群细分方法实现的分析。

事实上,上图的实例这就是我们在前面提到的,腾讯数据智库沉淀的细分行业的宏观大盘数据的价值应用,并将这些数据用于营销洞察的典型的例子。

在大的环境数据的指导下,腾讯数据智库提供品牌、人群、营销绩效等维度与行业平均情况的对比分析,或是提供在不同场景、不同计划维度上与大盘平均水平的数据对比分析,从而帮助广告主建立此前从未有过的营销效果衡量的视角。

例如,下图展示了在不同投放平台/计划下的投放效果在一个图表中被显示:

营销绩效洞察:广告投放最终效果

腾讯数据智库的营销绩效的数据不仅仅在投放端,更重要的还是解决今天广告主品牌推广和最终效果不能挂钩的问题。腾讯数据智库用几个方法试图解决这一问题。

方法一,腾讯在数据智库上强化了消费人群被广告触达之后的行为数据,将这些人群的行为数据和未被广告触达的类似人群的相应数据作比对,可以帮助广告主间接了解广告对人群产生的“刺激”效果。

方法二,腾讯创造了基于一物一码但升级了更多功能的“优码”,不仅帮助广告主贯通供应链,更创造了“物”与“人”的连接,从而构建全链路营销闭环“优码”为腾讯数据智库带来了极大好处——“优码”强调与社交工具、内容平台、企业CRM、渠道以及线下门店(导购/店主)的结合,既覆盖了商品从供应链到最终转化的流通过程,也覆盖了商品消费人群的触达、互动与转化的营销过程,这两个过程中的相关数据能力被腾讯数据智库赋能给广告主,从而既能帮助广告主优化商品流通链路,也能帮助广告主判断广告推广带来的实际落地转化效果。关于“优码”是什么,有什么价值,大家可以参考这篇文章:http://www.sohu.com/a/307674475_118622

方法三,腾讯数据智库的开放体系所引入的渠道数据(尤其是电商渠道和线下零售渠道),从另一个角度帮助完成从品牌到销售的效果追踪闭环。

方法二和方法三的联合,实际上也帮助腾讯数据智库实现广告主全营销链路的打通。

我非常相信品牌广告主会“重度使用”这个功能。

3.3数据驱动

尽管分析和洞察能力是腾讯数据智库的核心能力,但它的数据驱动能力也令人印象深刻,包括:人群选择或者细分人群构建的功能、营销应用——人群输出给广告投放或者营销运营系统。腾讯数据智库在数据应用上的加强,体现在它提供定制化的数据建模能力上。

人群选择和细分人群构建

在人群选择功能上,腾讯数据智库提供四类方式:营销渠道和广告维度的筛选、人群属性与偏好维度的筛选、兴趣关键词筛选、按照选定地理位置的人群筛选。

人群构建方面,腾讯数据智库允许用户对上面所有的人群选择维度进行“交、并、除”运算。这个是“较高端”的数字营销工具的典型特征。

定制化数据建模

这是一个相当有意思且显著区别于其他DMP的数据应用功能。腾讯数据智库并不直接提供完全从零开始编程的数据建模功能——因为对几乎所有的广告主,这样的功能等于没用。腾讯数据智库的思路是:利用自有的机器学习算法(来自于腾讯的AI Lab),基于大盘数据和广告主的自有数据作为特征数据(无论是正向特征还是负向特征),为广告主建立参数可调的数据模型。这些模型广告主可以进一步定制,并且可以利用历史数据(作为对照)对这些模型进行检验,从而让这些模型可以适应于每一个广告主的实际投放情况的需要。

最终,这些模型被用于帮助广告主预测不同人群的价值或是线索人群的转化概率,或是人群的智能化扩张,又或是优化预算分配策略。

营销应用

营销应用相对直观,因此我无需赘言。腾讯数据智库的营销应用的核心是将其数据能力输出给营销投放系统做精细化的人群触达与运营。但腾讯数据智库有所不同的地方在于,它不仅将人群数据能力输出给广告投放系统(无论是合约广告系统还是竞价广告系统),也可以将数据能力输出给微信人群互动等客户运营的场景。

必须指出的是,与腾讯数据智库集合了腾讯生态体系几乎所有的数据能力一样,它的应用领域也涵盖腾讯在完成广告业务整合之后的所有广告和媒体资源,这样,数据能力的出口和它能够发挥的价值就大大提升,对几乎所有使用腾讯广告资源的广告主都可适用。

四、腾讯数据智库的核心应用场景

看了前面的描述,腾讯数据智库的核心应用场景其实已经不需要再多啰嗦。

显然,利用腾讯数据智库进行关于人群和品牌的洞察会成为广告主主要的应用之一,尤其是在构建广告投放策略或是进行效果前测方面。

腾讯数据智库的第二个核心场景是基于广告主第一方数据(存量人群),通过人群行为洞察分析,实现在腾讯体系内的高价值潜在客户的拓展。前面讲到的定制化数据建模即是在这一块发挥作用。

第三个核心场景则在于帮助广告主的广告投放进一步贴近终极转化,打通营销的前后端全链路,从而洞察营销效果,并反推营销策略。

例如,通过一物一码,腾讯数据智库能够了解最终购买并完成扫码的物消费者的人群特征(这些人群实际上构成了所有消费者的抽样样本),广告主则可以立即基于这些人群的特征,验证最初营销策略上关于人群特征的定义是否真正恰当,或是为优化创意文案提供参考。

第四个核心场景则在于腾讯数据智库利用“优码”以及渠道数据所构建的线上线下打通的数据闭环,从而能够为广告主构建营销全链路上的数字化与数据化能力。这也使品牌主能够让消费者拥有不分线上线下的相当完整一致的营销与消费体验。

一些细节上的应用也会很有价值,例如腾讯数据智库会利用腾讯Model LAB去预测不同人群的质量,或是预测不同潜在客户的转化可能性。

你可以看到,腾讯数据智库在应用场景上具有多样化的适应力。显然,腾讯数据智库是广告主用于选择最合适的人群并指挥腾讯广告体系进行更准确广告投放的数据引擎。

五、对广告主应用腾讯数据智库的建议

腾讯数据智库几乎对所有的利用腾讯广告资源的广告主而言都是适用的。并且,它的出现很可能会彻底改变你的广告策略与人群认知方式,也有助于提升你的广告效果,尤其是品牌广告主的广告效果。

不过,如果要发挥腾讯数据智库的全部价值,并不仅仅只是在于使用它本身。你需要尽可能让数据智库覆盖更多的消费者触点,并且优化你的营销链路设计,把这些消费者触点置于你的营销链路的关键节点之上这样,腾讯数据智库就可以在你的数字营销与消费者运营上提供与数据、洞察、潜在客户触达或人群拓展相关的应用。例如,你可以考虑将广告引流到小程序或是利用“优码”部署自己产品的一物一码。

我们会建议广告主将广告的投放和消费者的互动运营作为同等重要的策略加以考虑,并考虑它们之间紧密且有机的配合与转化关系,以最大化腾讯数据智库的价值。

当然,无论何种文字描述都是隔靴搔痒,最好的了解这个工具的方法,还是亲自一用,或许,你可以发现更多可用的场景与有价值的功能。最后,老规矩,欢迎大家留言讨论,或是提问。

重磅发布| 纷析智库:企业互联网营销数据成熟度模型

宋星阅读(506)

引言

私域流量的革命正在催生新的企业经营范式,在这个新范式之下,企业所拥有的数据成为极为重要的企业经营性资源。

  本文作者:纷析智库创始人宋星

 

几乎所有的中国企业都在思考,数据究竟能够如何创造更好的商业机会或是如何能够带来效率的提升,并且在变化极为迅速且不确定性日益加深的外部经济环境下,这样的思考更加需要获得迫切的答案。

但企业对于数据话题思考和探索的效率,相当程度取决于“自知”,即,对自身处于何种数据获取和应用阶段,以及未来将走向什么方向的认知。

这样的认知,对于每一个企业都存在挑战。一个至关重要的原因是,任何对现状的评估都需要有参照体系,但行业中并没有这样的体系可控参照。

纷析智库期待填补这一空缺,并着手制定企业可以参考和应用的数据成熟度模型。

今天,纷析智库郑重地发布《企业互联网营销数据成熟度模型》(第1版),希望从企业数字化营销的角度,助企业数字化转型一臂之力,我们也将在未来对模型进行更多的实测应用和优化改进。

模型之上的模型:企业数据能力维度层级

企业数据能力基础的三层模型

纷析智库认为,任何企业的数据能力实际上是由三个层次共同作用、共同驱动的结果,不可能存在任何一个层次的缺失,却能构建较强数据能力的情况。

企业的数据能力包含三个层次,分别是组织层(企业组织与文化角度上的数据能力的构建)、治理层(企业从资源管理和资产管理的角度的数据能力的构建)、应用层(企业从数据实际落地应用的角度对于数据能力的构建)。

三个层次中,组织层最为基础,治理层最为关键,应用层最具价值。

数据能力层次匹配律

当一个企业轻视甚至忽视组织层和治理层,而寄望于大量倾斜资源在应用层上,并不能真正提升其数据能力,反之,若缺乏数据实际的应用场景和能力,也不能助推企业的数据能力的提升。这意味着,企业的数据能力各层次的发展应该相对均衡。如同我们在后面所看到的,不同的企业实际上可能在各个层面上的数据能力发展存在差异,从而形成各类蕴藏风险的不稳定的数据能力结构。

各层次内的评估维度

组织层,从数据组织和企业文化两个维度评估。

治理层,涉及数据策略、数据安全、数据治理三个维度。

应用层,涉及数据来源、数据技术方案、度量指标、数据应用四个维度。

基础模型的应用范围

企业数据能力的三层模型适用于几乎所有企业业务领域的数据能力评估。但请注意,用这个模型评估不同领域的企业数据能力,尽管各评估维度的命名无需改变,但其内涵难免根据各类业务不同而进行调整。

例如,数据来源维度,互联网营销业务所用的数据来源,和企业供应链业务的来源完全不同,因此,这一维度下的评估内容亦将完全不同。

企业互联网营销数据成熟度模型

纷析智库将企业在互联网营销领域的数据成熟度分为七个层级。

Level 1至Level 7,分别为:初始层级、起步层级、初级内部整合层级、嵌入外部能力层级、全面内部整合层级、内外能力协同层级以及智能化层级。

下表是每一个维度及它对应的7个层级的数据能力特征的表现。

在这个模型中,纷析智库强调如下逻辑:

企业的互联网营销的数据能力构建是从内部数据的简单整合开始起步的,例如,广告投放的效果衡量需求,必然要求广告端和效果端的数据打通。

在初步整合之后,随之而来的是企业内部数据能力很快遭遇瓶颈。例如,为营销策略和执行提供关键支持的更深层次的数据需求突出,这些数据典型如受众行为的分析、受众画像、转化优化等方面的数据。这些数据对于大多数企业而言,均难以通过自己构建数据工具来实现,而必须嵌入外部能力。因此,嵌入外部能力作为第4层级,标志着企业开始进入更高级的互联网营销数据成熟状态。

在嵌入外部能力获得更多可供驱使的数据,也产生了新的需求:企业需要以消费者(个体或者群体)为维度打通企业的内外数据资源,从而为数字营销的深度运营提供支持。企业因此需要进入更高的数据成熟度阶段,即全面的内部整合,以及与外部的数据能力实现协同。

最终,当企业拥有足够多高质量的结构化数据,以及具备了非结构化数据的处理和应用能力,企业会到达目前最具象征性的智能化阶段。

当然,企业的互联网营销数据成熟度进化模型并不意味着所有企业都要沿着这个“科技树”向上攀登。取决于不同的业态和企业的目标,任何企业都可能停留在足以保证业务高效开展的数据层级上。

例如,部分仅依赖于单一消费者触点的市场部门是存在的,他们可能处于这个模型中的第三层级(Level 3)或略高于第三层级的状态便已经足够“舒适”。同样,受众范围极为广泛的快消品(例如普通饮料),他们中的一些如果没有“进取心”而愿意保持在第二层级(level2)也肯定不会在短期内“拖累”生意。

事实上,尽管我们认为CDP和DMP是攀登到这个“科技树”更高位置的标志,但绝对不是所有的企业都有必要采用它。关于什么样的企业更加适合于CDP和DMP,您可以阅读纷析智库发布的《2019年中国企业私域数据与DMP/CDP白皮书》第六部分:DMP/CDP衡量标准与评估体系。

纷析智库所做的调研显示了另外一个有趣的事实:今天中国的大多数品牌企业(或被称为品牌广告主)正处于第三和第四层级(Level 3、Level 4)向第五层级(Level 5)迅速过渡的阶段。考虑到当前的互联网营销大环境的变化,这样的变迁耐人寻味,它体现了今天企业们在数字世界中强烈的危机感和强大的适应力。

帮助这些企业寻找到合适的方向和路径,正是这个白皮书希望贡献力量之所在。同样,我们也期待企业们能够拥有通过构建DMP/CDP而驾驭私域数据的能力,从而创造企业在数字市场领域的新的优势。

不同行业呈现出不同的数据成熟度

利用这个数据成熟度模型,我们与一些企业进行了沟通,并且发现了不同行业企业,以及行业内企业之间数据成熟度的显著差异。

这些企业并不代表它们所在行业的整体情况,但仍然可以窥见不同行业之间泾渭分明的状况。

例如,快消企业的数据成熟度表现较为均衡,尽管整体的成熟度仅仅处于中等。而汽车企业则在数据应用和技术上相当积极,并显著超越他们在数据治理与数据安全方面的努力。金融企业则与汽车企业刚好相反,它们在数据应用、技术上都非常保守,但在数据治理和安全上则处于相当不错的水平。而教育企业的整体数据成熟度仍然处于较低的水平。

企业互联网营销成熟度模型帮助企业快速定位自身所处的数据应用阶段,并对可以加以改进的领域提供了方向性的指导。

关于企业的互联网营销数据应用的更多内容,请关注我们6月发布的《2019年中国企业私域数据与DMP/CDP白皮书》。

全文发布《2019年中国企业私域数据与DMP/CDP白皮书》

fenxi阅读(835)

引言

从私域流量到私域数据,企业营销数字化转型之路。

2019年6月4日,专注企业营销与运营数据应用实战的咨询公司纷析咨询,旗下纷析智库正式发布《2019年中国企业私域数据与DMP/CDP白皮书》(以下简称白皮书)。白皮书历时5个月调研,包含400+样本数据,是业内第一次从中立的角度系统阐述企业私域数据价值及其应用系统(DMP/CDP)的专业白皮书,也是纷析智库#企业营销数字化转型系列#第一篇。

中国数字营销行业自2018年开始,即呈现出鲜明的“营销运营化”趋势——前端引流随着流量价格的急剧抬升,但消费者注意力却越来越缺乏专注,从而让传统的“引流-转化”模式走入绝境,而不断积累和深度运营已经获得的流量,则成为大部分企业数字营销的新的也是唯一的可选项。

运营需要数据支撑,私域流量的运营需要私域数据的支撑。这是私域数据必然成为企业营销战略选择上最为倚重的内生资源的最根本原因。

白皮书定义了私域数据(Private Domain Data,PDD)这一重要概念,即企业在与它的消费人群进行接触、沟通、互动与交易时产生并收集的个人数据(行为数据和人口属性数据),及这些数据的打通与整合。(其中消费人群包括但不限于:营销推广中被企业广告或宣传触达的人群、在企业的各消费者触点上进行交互的人群、表现出转化意向的潜在顾客,以及发生转化的实际顾客。)

白皮书共分为九大章节,除了对私域数据的定义和价值进行阐述,还包括对DMP/CDP与其他数据营销系统的比较、DMP/CDP的功能模块架构、DMP/CDP的数据来源、个人信息数据的保护与合规、DMP/CDP的主要应用、DMP/CDP的衡量标准与评估体系、导致DMP/CDP失败的因素,以及中国DMP/CDP的生态及案例解读。

“纷析智库”为白皮书所做的调研显示:参加调研的企业一共分布在14个行业中,其中12个行业均有企业已经建设或正在建设DMP/CDP。

而参与调研的240家品牌企业中,有88家已经或正在建设DMP/CDP。剩下没有建设的152家企业,也有35家明确表示在未来的一年内会建设DMP/CDP。这一数据表明,有超过50%的被调研企业正考虑或已经迈入拥有CDP与DMP的行列。

而此前,NewVantage Partners发布的2018年度的大数据执行调查也强调了围绕数据提升企业竞争优势的紧迫性。79.4%的高管表示,他们非常担心那些利用数据进行驱动的竞争对手,冲击他们的竞争优势,或是威胁他们的市场地位。

此次调查的对象是美国领头羊级别的蓝筹公司的CXO级别的管理者,包括:美国运通,美国银行,彭博资本,Capital One,Charles Schwab,Farmers Insurance,Fidelity Investments,福特汽车,高盛,MetLife和Verizon等。

私域数据的重要性随着数字营销产业的剧烈动荡和策略变化而不断被推高,已经成为企业数字化生存的最重要数据资产,对其进行高效利用已经成为企业数字化营销进入更为成熟阶段的主要标志。

纷析智库希望白皮书能够帮助弥补行业对DMP/CDP一直以来缺少标准依据的空白,帮助国内企业在日益关键的数据战略趋势之下,逐步提升对私域数据的管理和应用。

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人工智能会导致营销人员被市场淘汰吗?

zhanghuimin阅读(489)

引言:你的营销工作不太可能被人工智能取代。但另一个人知道如何比你更有效地在数字营销中使用人工智能,那就是另一回事了。
译者 | 张依侬

审校 | 林森

刚刚结束的两场重要的数字营销峰会,Adobe Summit和Martech West,给了我们很多启发。

我们开始思考,由自动化人工智能驱动的数字营销是否会成为一种可能,以及这个自动化目标是什么样子的。

现在,似乎是时候来回答下面这些问题了:

  • 完全自动化的数字营销有可能实现吗?
  • 市场营销人员会不会有一天醒来发现自己被淘汰了?
  • 今天的营销人员应该为明天做些什么准备?

完全自动化的数字营销有可能实现吗?

数字营销继续走在人工智能发展和高科技创新的前沿。多项调查显示,人工智能的研究者的目标是将智能融入数字营销。事实上,近10年来,Rexer Analytics的调查显示数据科学家一直将这些数字营销目的列为十大分析目标:

  • 增进对客户的了解;
  • 留住客户;
  • 改善客户体验;
  • 向现有客户销售产品/服务;
  • 市场调研;
  • 获取客户;
  • 改进直接营销计划。

我们每天都被许多关于营销自动化取得新进展的新闻淹没,比如:

  • 自动处理用户的行为数据,比如某人是否在过去30天内使用了APP;
  • 依据用户行为数据,可以实现营销自动化;
  • 流程自动化的进步,以前需要人工干预的营销工作,例如营销活动和付费媒体购买都可以实现自动化;
  • 帮助工具的使用,如网站和移动APP的建站者可以利用人工智能实现语法检查,内容标签,SEO等更多的功能。

将所有这一系列促进人工智能和自动化结合的技术总结,如下:

  • 数字设备、标签和图像以极快的速度收集和存储数据;
  • 数据处理和云存储的成本降低;
  • 免费的开源工具和免费增值模式让更多的软件掌握在更多的营销人员手中;
  • 自适应学习算法,无监督的学习给客户提供更好的测试反馈;
  • 自然语言处理技术实现原本不可能的任务,比如自动化写作(尽管今天的NLG只执行简单的写作任务)。

由此,一些人可能会得出结论,人力营销的终结近在眼前。但还有其他不相信这些微弱的迹象的人,可能会简单地认为这是“胡说八道!”

在数字营销诞生和成熟的历史长河中,或许真正的答案介于两者之间。纵观这一进展,并对目前数字营销中的自动化处理和人工智能进行全面评估,很明显,人类已经并将继续发挥关键作用。

在过去的25年里,我们看到人类的聪明才智使营销走向数字化,变得更加科学,其内容也变得更加丰富、更具吸引力和高度个性化。因此,毫无疑问,数字营销中的人工智能是真实存在的。它提高了覆盖面和目标,加快了实验的步伐,自动监控和反馈追踪,缩短了营销计划周期。

为了实现这一切,营销人员使用了大量的应用程序,从SEO工具到电子邮件工具,再到竞价管理系统,再到创意系统,再到移动平台。毫无疑问,自动化带来了好处,并且使大规模的个性化营销成为可能。在策略的开发和执行中,使用营销自动化的公司已经提高了转化率,增加了收入,并变得更加高效。我们见过许多公司将反应速度和转化率提高到3倍,在某些情况下甚至高达12倍,但团队规模却没有成倍增长。一直以来,具有技术头脑的人类仍然是开发和执行这些系统的重要组成部分。

市场营销人员会不会有一天醒来发现自己被淘汰了?

具有讽刺意味的是,在这个高度自动化的时期,数字营销岗位的数量非但没有减少,反而增加了。可见前景是乐观的,而不是黯淡的。事实上,根据美国劳工统计局预计,到2026年,仅美国就将新增2.4万个就业岗位。1995年,还没有SEO分析师、社交媒体营销人员或营销经理。尽管一些工作岗位已经消失,另一些处于危险之中,但种种迹象表明,如今从事数字营销的高薪人士没有什么可担心的。

如果你是一位资深市场营销专家,你已经看到了自动化对各种工作的侵蚀。例如,撰写邮件的标题,决定邮件发送的最佳时间,甚至决定广告的出价——这些都可以自动完成。但同时你也看到了新角色的出现。如果你再年轻一点,你会在未来看到更多令人惊奇的事情。

当营销生产的某些方面被机器自动执行替代,比如什么时候触发再营销。而新的营销机会的出现需要人类的智慧,比如决定AR是否能用来提升营销效果。

人工智能将能完成更复杂的任务,甚至是整个工作都能由机器执行,例如根据研究报告《就业的未来》,机器可以取代电话销售人员。这种现象并不新鲜。它被称为集体学习,自从人们发明了语言、写作和工具以来,它就一直在影响着人类的进步。这也是社会和技术发展的主要原因之一,因为它促进了知识的共享和积累,允许我们通过口头和书面交流来传递知识并在其基础上加以发展。促进我们的机器的发展和进步。

但是集体学习不仅仅是机器的进步。它是人类共同进化的组合——本质上将成为一个系统。因此,认为数字营销中的人工智能将导致所有人类工作屈服于机器是不合理的。相反,机器将承担更简单的角色,就像它们会承担农业中占据了我们大量的体力劳动一样。它们会和我们坐在一起,向我们学习,纠正我们,掌握我们简单而重复的任务——而我们继续创造、发明和调整新的、更复杂的任务。在这个过程中,我们将会得到机器的帮助,同时我们也会发明那些全新的角色。

在我最近的一篇关于影响市场营销的人工智能和技术趋势的文章《2019年人工智能在CRM的5个应用预测》中,我讨论了人工智能和机器有效结合的趋势。构建利用这种能力并接受这种开放系统的企业将比那些不这样做的企业表现得更好。

为了更好地理解为什么数字营销不会很快完全自动化,回顾一下营销活动的从最初的想法到项目执行的全过程是很有帮助的。未来营销人员将在两个主要工厂工作:

  • 创意营销工厂:创意诞生、迭代、提炼、审核、模拟和使用的地方;
  • 运营营销工厂:创意被筛选、执行、监视、测试、跟踪和实施的地方。

创意营销工厂

狭隘的(单一用途)人工智能系统最近取得了一些有趣的成就,比如绘画和写书。在市场营销方面,人工智能编写了图片说明、标记内容,甚至帮助生成内容。但要把所有这些拼凑在一起,成为新思想的实际创造者,还有很长一段路要走。程序策划师、文案、SEO专家、产品营销人员和图形/交互设计师等职位的职责逐步增加。因此,在自动化的帮助下,这些人做得更多,做得更快。

运营营销工厂

运营经理的任务就是利用机器使流程更简化、合理化和自动化。但是,就像一辆老爷车有改装限制一样,生产营销系统也同样有固有限制。目前来看云计算、低代码和敏捷性的情况也并没有得到改善。大约10年后,旧的系统需要被替换,否则它们的收益就会下降。

有一群人组成的团队,他们付出了巨大的努力,向新技术过渡,重新设计流程使得这情况发生了彻底的改变。没有机器能在没有人类的情况下完成这项工作。企业仍然雇佣成百上千的员工来设计和测试他们新的营销引擎。一旦投入生产就有很多工作要做,人们就会使用机器,监控机器,并在机器坏了的时候修理它们。预计数字化和人机流程再造将加速,可能会将营销系统的更换周期从10年压缩到5年。

当这种情况发生时,像这样的营销任务将会变得更加自动化:

  • 客户数据处理和汇总;
  • 为模型数据准备一些特征工程;
  • 模式检测和基于事件的触发器自动启动洞察收集任务和/或营销处理。例如:检测客户意图;例如基于多个信号的购买意图预测和发现生活中的关键事件,比如搬家,并主动提供有价值的建议;
  • 某些完全运行的市场营销程序会自动监控和调整;
  • 为所有类型的客户交互优化发送时间;
  • 自动印象和反应捕捉。

今天的营销人员应该为明天做些什么准备?

首先,不要害怕数字营销中的自动化和人工智能,要拥抱它。营销人员和客户体验专员必须进入自动化,以保持竞争力,并确保他们的生存。他们必须降低获客和深度运营客户的成本,或者在竞争对手这么做时做好准备。

最终,最精明的营销人员建立的系统能够吸引客户使用更便宜、完全自动化的渠道。这样做可以压缩购买周期,降低服务成本,提高客户满意度。但是,营销人员必须仔细监测,才能看到满意度、收入和市场份额改善情况。他们必须不断地问,“这些自动化或半自动化的交互是否提供了个性化、无摩擦且有价值的体验?”

因此,无论你现在如何评价自己的营销能力,都有很大的改进空间。目前,大多数营销人员仍然需要大约三个月的时间来创建和执行新程序,包括从初始到执行。许多交互,无论是通过商店、呼叫中心还是电子邮件,仍然是低效和劳动密集型的。

营销人员必须在创新和运营领域追求效率和卓越。这里有一些事情是需要考虑的:

现代的创意营销工厂

考虑以下项目和实施标准:

  • 使用如Slack的团队协作工具组成5到7人的小团队;
  • 激励团队在头脑风暴会议之前先做研究,提高效率;
  • 在公共和私人场合举行头脑风暴会议,将会议限制在共同的几小时和个人的几天内;
  • 不要扼杀疯狂的想法,鼓励他们;
  • 在10%以内的预算、时间和精力测试更大胆的想法;
  • 确保流程、想法和输出是透明的。

现代的运营营销工厂

考虑以下项目和实施标准:

  • 雇佣5到7人的小团队,使用现代的市场运营工具。强制项目优先级和基于模板的案例、工作流、任务创建以及可重复的流程的管理;
  • 将内容管理系统和流程营销自动化集成。将内容输出融合到最终修改和管理流程中;
  • 将日常工作与功能更改分开。例如,对现有的升级进行小的调整将被视为BAU,这些类型的更改打包成每天部署的修订。需要更多工作、测试和批准的功能更改可以每周或每月部署一次
  • 尽可能自动化和流线化工作,通过模板、资产重组和合理化不必要的步骤和批准,寻找将其转换为批量模板工作的方法;
  • 寻找尽可能多的地方来减少或消除关键字输入;
  • 一旦程序投入生产,设置错误或需要调整时自动预警。例如,如果响应率较低,则触发包含关键统计信息和诊断提示的通知;
  • 在与大多数客户互动中,始终使用一种有效的营销方法。保证主程序的365天24小时不间断的运营——当客户进入某个渠道时,它总是为下一个最佳操作和个最佳的接触进行决策。

结论

尽管“永不言弃”几乎适用于任何事情,但你的营销工作不太可能被人工智能取代。但另一个人知道如何比你更有效地在数字营销中使用人工智能,那就是另一回事了。

随着现代营销人员设计转型,并朝着在数字营销中使用自动化和人工智能技术的方向迈进,他们必须确保消费者得到他们想要的——相关的、有价值的、及时的价值交换。如果营销人员坚持不懈地自动化,而不寻求客户对结果体验的持续反馈,他们就会失败。伟大的品牌将是那些能够创造性地思考,有效地设计,完美地执行,以交付无缝体验交织在一起的机器和人类。使用这种方法,营销人员和他们的机器将保持有收入的就业。

原文作者: Vince Jeffs Pegasystems公司的营销总监

译者介绍:张依侬 纷析咨询 咨询顾问

iCDO一周要闻: 淘宝近八成新增用户来自低线城市;美国数字广告规模首次超过传统广告;经济日报评浏览器主页劫持现象

王 佳代阅读(665)

上周【新热点】

5月13日 媒体称华为或推云数据新产品 正进行史上最大规模尝试

5月13日 微信:对朋友圈诱导分享行为将采取永久封禁帐号等措施

5月15日 口碑饿了么宣布餐饮全链路数字化体系成型

5月16日 经济日报评浏览器主页劫持现象:违法成本过低消弭震慑效果

上周【新奇特】

5月10日 百度将流量联盟升级为用户联盟,试图破除App隔离墙

5月15日 谷歌宣布将在移动APP中大量增加广告位

5月16日 美国数字广告规模首次超过传统广告,谷歌和脸书取代电视和报纸

上周【新数据】

5月10日京东第一季度财报:净收入1211亿元

5月14日QuestMobile:广告+免费模式正成为在线阅读行业的崛起新势力

5月16日加速下沉 淘宝近八成新增用户来自低线城市

5月16日谷歌广告联盟:2019新App各行业趋势新展望

新热点

5月13日

媒体称华为或推云数据新产品 正进行史上最大规模尝试

近日,硅谷科技媒体The Information援引知情人士消息称,华为即将进行有史以来最大规模尝试,将业务范围扩展到目前由甲骨文、微软和SAP等西方巨头主导的企业软件领域,计划在5月15日的活动中推出新的云数据库产品。上述媒体称,这款产品是由华为内部一个名为“Gauss”的秘密数据库小组设计,专注让企业用户使用人工智能技术管理数据;华为一位经理还向该媒体透露,新产品最初将瞄准国内市场,用以吸引更多客户。华为内部人士也确认,5月15日将举办一场题为《分布式数据库及存储新品》的发布会,但关于产品的具体信息并未透露。公开资料显示,2017年3月,为了加强对云业务的支持,华为成立了Cloud BU,由华为IT产品线总裁郑叶来兼任华为Cloud BU总裁。此次调整前,Cloud BU只是一个二线单位,隶属公司产品和解决方案部;调整后,在组织架构上,Cloud BU就与运营商BG、企业BG、网络产品与解决方案部平级。

(图片来自于网络)

虽然华为云的目标很远大,但现实很“骨感”。市场研究机构IDC公布的数据显示,2018年上半年,华为云在中国公有云厂商市场仅占据2.3%的份额,位列第九,较“第一梯队”的阿里云、腾讯云等仍有较大差距,与国外云服务商AWS、微软差距也很明显。

(信息来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1633382837986036990&wfr=spider&for=pc)

5月13

微信:对朋友圈诱导分享行为将采取永久封禁帐号等措施

5月13日,微信安全中心发布《关于利诱分享朋友圈打卡的处理公告》称,近期,某些公众号、App软件等主体通过以返学费、送实物等方式,利诱微信用户分享其链接(包括二维码图片等)到朋友圈打卡,违反了《微信外部链接内容管理规范》。部分主体在违规活动被处理后,只是改掉课程介绍页面中的违规字眼,但仍在业务流程中用各种方式利诱用户分享朋友圈打卡,有的甚至通过变换域名、新增类似业务等进行恶意对抗、多次违规。根据《微信外部链接内容管理规范》,微信禁止通过利益诱惑,诱导用户分享、传播外链内容或者微信公众帐号文章,包括但不限于:现金奖励、实物奖品、虚拟奖品(红包、优惠券、代金券、积分、话费、流量、信息等)、集赞、拼团、分享可增加抽奖机会、中奖概率,以积分或金钱利益诱导用户分享、点击、点赞微信公众帐号文章等;(从其他软件诱导用户分享到朋友圈也属违规。)诱导分享为非正常营销行为,严重破坏正常的朋友圈体验,违反了《微信外部链接内容管理规范》、《微信公众平台服务协议》、《公众平台运营规范》、《微信开放平台开发者服务协议》和《微信个人帐号使用规范》等相关协议及专项规则,一经发现,微信团队将进行如下处理:包括但不限于停止链接内容在朋友圈继续传播、停止对相关域名或IP地址进行访问,封禁相关开放平台帐号或应用的分享接口;对重复多次违规及对抗行为的违规主体,将采取阶梯式处理机制,包括但不限于下调每日分享限额、限制使用微信登录功能接口、永久封禁帐号、域名、IP地址或分享接口;对涉嫌使用微信外挂并通过微信群实施诱导用户分享的个人帐号,将根据违规严重程度对该微信帐号进行阶梯式处罚。(信息来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1633417297076418730&wfr=spider&for=pc)

5月15日

 口碑饿了么宣布餐饮全链路数字化体系成型

在天猫618前夕,作为战略合作伙伴,阿里巴巴集团合伙人、阿里本地生活服务公司总裁王磊宣布,口碑饿了么所引领的餐饮行业全链路数字化体系已经成型。王磊同时强调,口碑饿了么将在全国200个重点城市下沉打造数字化一条街,“这也是我们对年初3个100万数字化目标的进一步推进。”

(图片来自于网络)

餐饮行业全链路数字化升级,也正在带动各地的数字化城市建设。

艾媒咨询在其《2018—2019中国在线外卖行业研究报告》中披露,“2018年,一二线城市订单份额分布中,引领行业数字化进程的饿了么,份额已经达到47.4%,无限逼近50%。”

对于数字化全链路初步下沉带来的成绩,王磊宣布,口碑饿了么会加大力度,“在全国200个重点城市打造多条阿里本地生活数字化一条街,持续实现帮助100万商户上线数字化平台,赋能100万商家实现数字化升级,创造100万个就业岗位的年度目标”。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190515/20190515A0GE1R.html)

5月16

经济日报评浏览器主页劫持现象:违法成本过低消弭震慑效果

所谓浏览器主页劫持,是指用户设置的主页网址在用户不知情时,被强行篡改为其他网址,当用户打开浏览器后,显示的页面变成劫持者设置的页面。劫持浏览器主页不仅让用户体验差,导致隐私泄露,危及网络安全,也侵犯了用户的知情权、自主选择权和计算机信息系统拥有权,是典型的网络毒瘤,必须依法坚决遏制。

(图片来自于网络)

没有规矩,不成方圆。有效遏制浏览器主页劫持不法行为,必须建立完善的法律法规,给不法分子套上“紧箍咒”。虽然我国目前已出台了不少规范“浏览器主页劫持”等行为的法律规范,2017年6月份实施的网络安全法也从原则性上否定了“流量劫持”行为,但这些规定大多止步于原则性的宣示层面,对以劫持浏览器主页来取得用户流量这一非法获利行为的打击,缺乏详细和可供操作的具体处罚措施,从而导致相关违法成本过低,在很大程度上消弭了震慑效果。尤其是针对流量劫持中侵犯公民个人隐私信息的惩戒,因缺乏具体实施细则,让流量劫持者有了较大的回旋空间,以致现实中流量劫持者强制索取用户隐私信息的违法行为屡禁不止。

有鉴于此,有关部门要强化相关法律规范的顶层设计,对相关责任主体系统地划定出行政、民事直至刑事责任,以严密的法律责任追究措施,使浏览器主页劫持者没有非法获利的空间。同时,也应意识到,浏览器主页劫持不法行为的蔓延,与监管机构的协同治理机制还不十分完善密切相关。因此,监管部门要协作配合,合力共治,切实加大监管执法力度,让浏览器主页劫持者无处遁形。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190516/20190516A02JCS.html)

新奇特

5月10

百度将流量联盟升级为用户联盟,试图破除App隔离墙

5月10日,在2019百度联盟生态合作伙伴大会上,百度搜索公司总裁向海龙表示,百度下决心要做一个打通所有壁垒的开源生态,把流量联盟升级成用户联盟。

(图片来自于网络)

今年年初,百度因搜索结果大量指向百度号遭到质疑。百度副总裁沈抖曾表示,在PC时代,浏览器上可以没有障碍地访问任何网站的内容,但是到了移动互联网时代,App是一个个独立的个体,相互之间的连接非常困难。

向海龙提出了百家号+小程序+CRM的用户运营解决方案。其中,百家号是内容解决方案,着重市场热点话题探索、渠道多点分发;小程序是服务解决方案,着重打造服务需求的闭环、用户的沉淀以及唤醒;爱番番是CRM解决方案,着重AI全域大数据的分析和用户潜在需求的推荐。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3114944.html)

5月15

谷歌宣布将在移动APP中大量增加广告位

(图片来自于网络)

据国外媒体报道,无论你是在沙发上使用谷歌搜索,在车里摆弄谷歌地图,还是在厕所上浏览“发现”信息流功能,预计Alphabet公司下属的谷歌今年将在几个新的网站和移动软件新位置投放广告。

据国外媒体报道,这家搜索巨头周二宣布扩大其广告位资产,以增加来自移动购物者的广告收入。它将在其全球智能手机应用软件的主页上投放广告,在谷歌地图上显示更多广告,并在搜索结果中放置带有图片的广告。

谷歌高管周一告诉记者,最新功能和广告位针对的是用户的行为方式,而不是源自于竞争对手。

谷歌主页上的广告出现在该公司所称的“发现”(Discover)功能上,这是一种类似脸书动态信息流的产品,用户可以滑动浏览,查看一组按算法定制的文章、视频和其他在线内容的链接。

该公司周一表示,广告将运行在任何“发现”功能可以部署的地方,包括在其手机版网站。不过周二,谷歌进一步澄清说,广告将只会出现在谷歌的应用程序中。

在谷歌地图中,广告现在将出现在推荐的搜索查询、路线页面和导航过程中。

谷歌在其面向广告商的营销现场会议上宣布了这些变化,该公司也表示将开始在谷歌购物主页上显示个性化内容。目前在大多数国家地区,这一服务只提供了一个搜索框。

谷歌更多通过移动软件获取广告收入,这并不令人感到意外。在移动互联网时代,消费者更多通过移动软件或智能手机获取互联网服务,手机已经取代个人电脑成为主导性的上网设备,谷歌也需要跟随消费者,将广告业务迁移到移动软件或者移动互联网平台。

(信息来源:https://new.qq.com/cmsn/20190515/20190515000317.html)

5月16

美国数字广告规模首次超过传统广告,谷歌和脸书取代电视和报纸

根据eMarketer的最新预测,美国的数字广告支出将首次超过传统的广告支出。到2023年,数字化将超过媒体总支出的三分之二。像Facebook和Google这样的数字广告业务在2019年将比电视,广播和报纸等传统广告业务更大。今年美国的数字广告支出总额将增长19%,达到1290亿美元,占美国广告支出总额的54.2%。超过他们计划用于“传统”广告的1090亿美元。近几年,随着互联网广告科技的普及,美国的数字广告行业一直在稳步增长,主要归功于Google和Facebook这样大型的崛起。以前, 消费者会坐在电视机前面,观看品牌花费重金投放的电视广告; 而现在除了超级碗这样的大日子,人们分分钟离不开手机,Google搜索信息,上Instagram刷照片和去YouTube看看Vlog。尽管数字广告在2015年只是“传统”广告行业的一半,但两个角色交换只是一个时间问题。

然而,数字广告领域的格局不是一层不变的,在Google和Facebook长期独霸数字广告市场顶端没多久,出现了一个不务正业的搅局者“Amazon”,Amazon这几年可以说是在数字广告领域异军突起的新秀。短短几年时间Amazon的广告收入就吊打了 Verizon和 Microsoft,而且它的广告业务增长已经引起了Google和Facebook的重视。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190516/20190516A045BR.html)

新数据

5月10

京东第一季度财报:净收入1211亿元

美东时间5月10日(周五)盘前,京东集团(NASDQ:JD)发布2019年第一季度财报。财报显示,京东集团2019年第一季度净收入为1211亿元人民币(约180亿美元),同比增长20.9%,高于市场预期。其中,净服务收入达到124亿元人民币,同比增长44%。截至2019年3月31日,京东过去12个月的活跃用户数为3.105亿,2019年第一季度的季度活跃用户数同比增长15%。

(图片来自于网络)

前段时间颇受关注的裁员风波最终结果,在本季财报中有所体现。截至2019年3月31日,京东共有超过179000名正式员工,较去年同期增长了约16000人,在第一季度零售行业相对淡季的背景下,仍旧环比净增加超过1000人。

而此前五年合同即将到期情况下,与腾讯有关微信平台流量入口的合作也是京东本季度财报一大看点。

2019年5月10日,京东与腾讯续签了为期三年的战略合作协议,协议自2019年5月27日起生效。根据协议,腾讯将继续在其微信平台为京东提供位置突出的一级和二级入口,为京东带来流量支持。根据新的战略协议,双方将继续在社交媒体服务、广告采买和会员服务等一系列领域继续展开合作。

此外,2019年第一季度,京东集团技术研发投入达到37亿元人民币,同比增长54%。物流及其他服务收入同比增长超过90%,包含广告收入在内的净服务收入达到124亿元人民币(约19亿美元),同比增长44%。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3116765.html)

5月14

QuestMobile:广告+免费模式正成为在线阅读行业的崛起新势力

QuestMobile于5月14日发布《移动互联网在线阅读洞察报告》。报告指出,看广告+免费阅读模式正成为在线阅读行业的崛起新势力。QuestMobile数据显示,2018年底开始,免费+广告模式快速崛起,甚至引起在线阅读APP用户量快速增长,相比2018年4月,2019年4月MAU大于300万的免费阅读APP数量增长了200%。具体来看,2019年4月,免费模式中,七猫免费小说已经达到1846万(2018年8月上线),米读小说和番茄小说(2018年5月上线)、追书免费版(2018年12月上线)、连尚免费读书(2018年8月上线),均突破1000万,对比可以看出,免费模式正在快速飙涨。

(图片来自于网络)

不过,免费模式并未对付费模式产生冲击,比如,免费阅读平台七猫免费小说与掌阅、QQ之间的独占用户比例均超过9成,这也显示,免费阅读大量吸引的是增量,而非存量。这也让巨头开始觉醒,进行主动防御,比如,阅文集团推出了飞读,头条推出了番茄小说,目前效果均获得不俗的用户规模。

原因很简单:免费模式用户画像中,核心标签包括三四五线城市、中西部地区、18岁以下、41-45岁区间等等,这部分人群很愿意花时间换取内容,配上一定用户激励,黏性很高,适合广告投放,而从需求看,这部分人群社交、薅羊毛、拼团、返利、比价等等需求强烈,显然,这又是个精细化、强运营的生意,想要抓住他们并形成正向循环,似乎并没有那么简单。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/16UOzDoz7HjbADjpx55kmQ)

5月16

加速下沉 淘宝近八成新增用户来自低线城市

5月15日,阿里发布截至2019年3月31日的2019财年四季报及2019财年数据。财报显示,本财年,阿里营收达3768.44亿元,四季度营收达934.98亿元,同比增长均达51%。值得注意的是,淘宝开始更为频繁地出现在阿里的财报中,并成为后者为低线城市“打补丁”的重要渠道。

(图片来自于网络)

财报数据显示,2019财年,阿里净利润802.34亿元,与2017年614.12亿元相比,同比增长31%;Non-GAAP下(非美国通用会计准则)归属于普通股股东的净利润934.07亿元,同比增长12%。

与历年财报频繁强调营收、净利润等数据不同,阿里对活跃用户数的增长越发重视。阿里中国零售市场的年度活跃消费者达到6.54亿,比截至2018年3月31日的12个月增加1.02亿。过去一年阿里中国零售平台用户增长强劲,截至2019年3月底,淘宝天猫移动月度活跃用户达到7.21亿,比去年同期和上一季度上涨1.04亿和2200万。

阿里巴巴集团CEO张勇表示,阿里全年活跃消费者达6.54亿,并不断扩大在下沉市场的渗透率。“阿里的云、数据技术及新零售的巨大拉动作用,使得阿里能持续改变企业在中国和其他新兴市场的运营方式,这将有利于企业的长期增长。”

下沉市场已然成为阿里新增用户的主要来源。淘宝天猫的年度活跃消费者在过去一财年增长超1亿,其中77%的新增用户都来自三四线城镇及农村地区。聚划算、天天特卖、淘宝直播等方式,为淘宝在下沉市场需求增长提供了可能。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190516/20190516A00MX0.html)

5月16

谷歌广告联盟:2019新App各行业趋势新展望

1. 游戏和电竞产业势头不减2019 年,全球游戏应用市场收入预计将达到 720 亿美元,全球游戏玩家数量将持续上升达到 17 亿。与此同时,电竞产业在 2019 年也会保持快速上升趋势,达到 10 亿美元左右。
2. 移动 AR 进入快速增长期根据第三方市场调研,预估在 2019 年,Mobile AR 会继续快速增长,下载量将达到 22 亿左右。现在这种技术越来越多地运用在手游中,在未来也会持续受到手游厂商的青睐。另外,一些美妆品牌和拍照软件也在思考如何将自己的 App 和 AR 配合。据估计,到 2020 年,一亿以上的消费者都将运用移动 AR 消费。3. 移动电商继续乘风而上据估计,到 2019 年,七成以上的网上销售都将来自移动设备,移动零售销售额预计将高达 2.3 兆。

4. 移动 + 视频成为流量主导

到 2019 年,将会有七成以上的手机流量用来观看视频内容。其中七成以上的 YouTube 观看都来自于移动端,平均每人每天观看 YouTube 时常达到一个小时左右,并且还在持续增加中。

5. 订阅收益增长

全球内容类应用数量急剧增加,且从 17 年到 18 年营收增加了 80%。这表明了人们的习惯正在逐渐变化,版权和著作权的重视程度和尊重度正在提升,越来越多的人愿意为优质内容付费,说明只要用心制作内容,就会得到良好收益。

(信息来源:http://www.199it.com/archives/876375.html)

iCDO志愿者招募

【英雄招募】iCDO志愿者19年招募隆重开启!
关于iCDOinternet Chief Data Officer (iCDO),中文全称互联网数据官,中国专业化的学习型媒体平台,专注数据驱动的互联网营销和运营。

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iCDO一周要闻:抖音将增加“商品栏”便于商品搜索;谷歌推出隐私工具;商务部称Q1全网零售同比增长15.3%

孙淑萍阅读(736)

上周【新热点】

5月8日 微信朋友圈第三条广告全量开放

5月9日 抖音将增加“商品栏”,与小程序配合缩短电商路径

上周【新奇特】

5月7日 谷歌拟推出隐私工具,限制在线跟踪cookies

5月9日 谷歌发布搜索与语音助手“小程序” 6月份开始测试

上周【新数据】

5月6日 极光大数据:智能音箱App行业渗透率2.15%,仍具备广阔上升空间

5月8日 美国数字广告收入去年首超1000亿美元

5月9日 商务部:一季度全国网上零售额达2.24万亿元,同比增长15.3%

新热点

5月8日 微信朋友圈第三条广告全量开放

据36氪了解,占广告收入近七成的社交广告中,来自朋友圈的广告占到绝大多数。如果只按50%的占比来算,表明单朋友圈广告收入可能已经超过了媒体广告收入。可以说,该收入已经是腾讯广告营收的支柱。

(图片来自于网络)

从时间维度上来看,朋友圈开发广告库存的频次在加快;在形式和功能上,朋友圈广告的花样也越来越多。就朋友圈可投放的广告产品形态来看,已经有图文广告、视频广告、卡片广告(基础式、选择式、投票式、全幅式)和视频轻互动广告。在产品功能上,也先后上线了@广告主互动、XX个朋友可看到、@好友评论互动和明星品牌合作介绍页。

不过,微信还是逃不脱商业化的压力。腾讯第一大主营收游戏经历监管洗礼后,还在寻找平衡之中;看起来大有前途的产业互联网,才刚刚起步;似乎只有广告,可以短时期内填补营收空缺。从最近的财报来看,上一季度广告占总收入的比重继续突破两成,年度广告收入占比已经接近两成。腾讯的广告收入由社交广告和媒体广告组成。据36氪了解,占广告收入近七成的社交广告中,来自朋友圈的广告占到绝大多数。如果只按50%的占比来算,表明单朋友圈广告收入可能已经超过了媒体广告收入。

(信息来源:https://36kr.com/p/5202293)

5月9日 抖音将增加“商品栏”,与小程序配合缩短电商路径

电商小程序上线后,抖音即将做出第二次调整——在搜索页面新增“商品”类目,并允许用户直接在抖音上搜索到售卖相关商品的小程序。通过小程序接入而进入商品库的全部商品,将被同步至站内搜索引擎,用户通过搜索关键词即可获取商品的信息链接。

(图片来自于网络)

这一功能将使得抖音用户寻找商品的路径更加直接,购物体验更加顺畅。同时也意味着抖音电商小程序在搜索栏有了新的触达用户的入口和途径。

根据目前抖音公开的新版本截图来看,用户在抖音搜索具体商品时,综合页面显示的搜索结果将置顶展示相关商品链接,点击商品链接可直接进入相关小程序。

推出电商小程序并与抖音整体生态积极打通,目的就是要为品牌提供更低的入驻门槛、更丰富的营销手段以及为用户提供更方便的购物体验,打造一个从营销到下单的抖音电商购物闭环,提升电商成交规模。

(信息来源:https://36kr.com/p/5202778)

新奇特

5月7日 谷歌拟推出隐私工具,限制在线跟踪cookies

据美国《华尔街日报》援引知情人士消息报道,谷歌计划在Chrome浏览器上推出类似于“仪表盘”的功能,为用户提供更多控制以防止跟踪cookies。据称,谷歌这次主要针对的是追求利润的第三方安装的cookies。

(图片来自于网络)

报道称,虽然谷歌的新工具预计不会大幅削减公司收集数据的能力,但新工具可以帮助公司在一众在线广告竞争对手中间脱颖而出。

(信息来源: https://tech.sina.com.cn/i/2019-05-07/doc-ihvhiews0284757.shtml)

5月9日 谷歌发布搜索与语音助手“小程序” 6月份开始测试

据外媒报道,在2019年I/O开发者大会的主题演讲中,谷歌发布了针对谷歌移动搜索的多项增强功能。该公司今天宣布,将在搜索服务和语音助手Google Assistant上推出名为“Mini-apps”(小程序)的功能,它提供跨界交互式流程和实时内容。

(图片来自于网络)

测试邀请则将于6月份启动。谷歌表示,该公司将在一段有限的时间内开放新的申请,允许开发者和用户进行体验尝试,以便对“小程序”进行评估。

(信息来源:http://tech.qq.com/a/20190509/006043.htm)

新数据

5月6日 极光大数据:智能音箱App行业渗透率2.15%,仍具备广阔上升空间

极光大数据(Aurora Mobile, Nadaq: JG)从行业市场渗透率、用户规模、用户安装数量、用户画像以及应用偏好度等维度对智能音箱app行业发起了市场洞察分析。

(图片来自于网络)

极光大数据的统计结果显示,智能音箱app的行业渗透率和用户规模在过去一年的上升趋势非常显著。在18年1月,智能音箱app行业用户规模为257万。截至19年1月,该行业用户规模上升至2,370万,较18年同期上升超过8倍。与此同时,智能音箱app的行业渗透率为2.15%,仍具备广阔的市场空间。

截至19年1月,用户平均每人安装1.03款智能音箱app,且在过去一年智能音箱app的用户人均安装数量始终保持恒定。智能音箱app中男性用户占比60.5%,女性用户占比39.5%。用户年龄分布结果显示,15.3%的智能音箱app用户年龄在25岁及以下,70.8%的用户年龄在26-35岁之间,36岁及以上用户占比13.9%。

有14.4%的智能音箱app用户分布在一线城市,新一线和二线城市的用户占比分别为23.9%和20.2%。三线城市的用户占比为19.5%,也有22%的智能音箱app用户分布在四线及以下城市。

用户偏好度最高的智能音箱app是天猫精灵、小爱音箱和小度音箱,随后是DingDong智能音箱、小度在家和出门问问。此外,小雅AI音箱、斐讯AI、腾讯听听和小Biu音箱也跻身用户偏好度Top 10行列。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/fGYDoVkgd6ZEQgxZJSvZIA)

5月8美国数字广告收入去年首超1000亿美元

 5月8日消息,据外媒报道,受美国互动广告局(IAB)委托、由知名会计师事务所普华永道(PwC)提交的最新报告显示,2018年美国数字广告收入达到1075亿美元,首次超过1000亿美元大关。

(图片来自于网络)

报告中称,2018年美国数字广告收入比2017年全年的883亿美元高出21.8%。2017年至2018年,数字广告出现两位数增长的同时,电视广告和电台广告分别增长1.4%和1%。与此同时,2018年报纸广告和杂志广告收入同比下降6.9%和2.1%。

IAB的报告说,移动和视频正在引领数字营销的增长,移动营销达到699亿美元,比前一年增长了40%。数字视频的广告收入从2017年的119亿美元增加到2018年的163亿美元。

2018年社交媒体广告收入增长30.6%,增至289亿美元,但报告指出,这个领域的扩张速度一直在放缓,“远远低于”2012年至2018年社交媒体广告收入46.6%的复合年增长率。

(信息来源:http://tech.qq.com/a/20190508/001414.htm)

5月9日 商务部:一季度全国网上零售额达2.24万亿元,同比增长15.3%

(图片来自于网络)

e公司讯,商务部新闻发言人高峰9日表示,今年一季度,全国网上零售额达2.24万亿元,同比增长15.3%。其中,实物商品网上零售额1.78万亿元,同比增长21%,对社会消费品零售总额增长的贡献率达41.2%。全国网络零售市场开局良好。

(信息来源:

http://www.egsea.com/news/detail?id=417961)

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iCDO一周要闻:抖音“品牌热DOU榜”正式上线; 10款超范围收集用户信息APP;滴滴人脸检测DFS算法获世界第一

liyulong阅读(340)

上周【新热点】

4月26日  “品牌热DOU榜”正式上线,让抖音营销价值有据可依

4月26日  WIDERFACE评测结果出炉:滴滴人脸检测DFS算法获世界第一

4月29日  广东警方曝光10款超范围收集用户信息APP

4月30日  Facebook承认允许特定研究员访问受保护用户隐私数据

4月28日  尼尔森中国区副总裁周凌卿:促销节太多,电商赚钱不得不靠大数据

上周【新数据】

4月26日  报告:中国人工智能企业去年融资157亿美元

4月27日  Slack将斥资2.5 亿美元购买五年亚马逊云计算服务

上周【新奇特】

4月26日  夸克3.2版发布极速AI搜索引擎 升级搜索全链路智能化体验

5月2日  Facebook称其新的AI技术可以更快发现仇恨言论

新热点

4月26日“品牌热DOU榜”正式上线让抖音营销价值有据可依

在近日举办的抖音营销峰会上,抖音正式发布“品牌热Dou榜”。只需在抖音发现页-人气榜单模块向右滑动一屏,就能看到新增的“品牌热DOU榜”。

(图片来自网络)

目前,榜单涵盖汽车、美妆和手机三大垂直品类,相关品牌内容在抖音上的日均播放量分别为11亿、8亿和6亿。后续品牌热DOU榜将包含游戏、食品饮料、服饰、奢侈品、家电等多个行业,持续关注各行业TOP品牌。

“品牌热DOU榜”基于抖音指数而来,抖音指数是依据抖音海量的富媒体内容,综合考虑视频生产量、消费量和讨论量三大维度,经抖音云图数据加权计算,得到的具备公信力、科学性的传播热度数据,是抖音官方认可、得出的第一方权威数据。

除了数据价值外,“品牌热DOU榜”还为品牌打造了一个流量内容的集合阵地。

通过“品牌热DOU榜”可以看到品牌的热度排名情况,周榜每周一更新上一期周排名,为品牌提供更为“周”到的投放反馈。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/SVzdC3rNVSRjH32OWDQrqQ)

4月26日 WIDER FACE评测结果出炉: 滴滴人脸检测DFS算法获世界第一

近日,世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测结果,滴滴AI Labs团队联合北京邮电大学PRIS团队提出的人脸检测DFS算法,在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三个评测子集的六项评估结果中, 超过了国内外众多科技公司和高校院所,取得了五项第一、一项第二的好成绩,充分彰显了滴滴在人脸检测领域的创新能力。

(图片来自网络)

实际上,滴滴已经多次在图像视频领域相关竞赛或评测中获得世界级第一。在去年7月的CVPR 2018 WAD自动驾驶挑战赛中,揽获了二、三、四名的好成绩;而在去年9月ECCV2018 COCO&Mapillary挑战赛中,滴滴技术团队首次参赛即获得Mapillary街景检测单项世界第一。

(信息来源:http://sh.qihoo.com/pc/97c07f7057ef321b6?cota=3&sign=360_e39369d1&refer_scene=so_1)

4月29日  广东警方曝光10款超范围收集用户信息APP

近日,为切实治理个人信息保护方面乱象问题,根据公安部“净网2019”专项行动和中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部委关于开展APP违法违规收集使用个人信息专项治理行动部署,广东省省公安机关大力开展APP超范围收集用户信息清理整治工作。2019年第一季度,共监测发现1670余款APP存在超范围收集用户信息行为。

(图片来自网络)

据了解,在这千余款APP中,“电视优化大师”“雪球股票”“免费小说大全”“ 钱聚易”等10款APP,存在读取用户通话记录、短信或彩信,收集用户通讯录、用户设备上已知账号,超权限使用用户设备摄像头或麦克风等突出问题。目前,广东省省公安机关已将有关监测情况上报公安部通报属地公安机关开展清理整治工作。

(信息来源:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404366458481159347#_loginLayer_1556595023933)

4月30日 Facebook承认允许特定研究员访问受保护用户隐私数据

据外媒报道,社交媒体巨头Facebook近日宣布,其合作伙伴Social Science One和Social Science Research Council (Ssrc)已经从全球11个国家30个机构挑选出60多名研究人员,他们有权访问Facebook数十亿月活跃用户中少数人受保护的隐私数据。Facebook宣称,为了确保研究的独立性,该公司不会在指导他们的发现方面发挥作用。

(图片来自网络)

这个计划已经酝酿了好几个月。Facebook去年春天宣布,该公司将努力推动关于社交媒体在选举中作用的研究,方法是让学术界确定研究议程,并征求对各种主题的调查建议。该公司还表示,它将提供对特定数据集的访问。

(信息来源:http://tech.qq.com/a/20190430/002925.htm)

4月28日 尼尔森中国区副总裁周凌卿 促销节太多,电商赚钱不得不靠大数据

频繁的卖场促销和接连不断的网络购物节,厂商和电商平台怎么卖才最赚钱?很显然,不是卖得多就会赚得多。

(图片来自网络)

尼尔森的最新研究数据显示,只有24%的促销活动收益大于支出;另一方面,面对鳞次栉比的各种电商购物节,消费者对大多数促销品类的敏感度已经开始下降,饮料下降6%,食品下降6%,家庭清洁下降11%,个人护理下降7%。

尼尔森中国区副总裁周凌卿表示,中国的消费市场、消费者、消费渠道都在发生变化,所以我们会看到虽然大多数品类在不断加码促销,但效果却变得不再那么尽如人意。

“对于电商平台来说,促销活动的管理要充分利用大数据在消费者触达、线上线下统筹两个方面做出最优选择;对于消费者来说,定价和促销则是转化购买最直接的经济杠杆。”周凌卿说。

(信息来源:http://www.eeo.com.cn/2019/0428/354716.shtml)

新数据

4月26日 报告:中国人工智能企业去年融资157亿美元

日前,乌镇智库发布的一份人工智能报告显示,中国正成为世界人工智能投融资最活跃的强国之一,中国人工智能企业不仅去年融资总额高达157亿美元,而且单笔融资也颇为慷慨,平均超6000万美元;中国人工智能企业融资260余次,平均每笔融资超6000万美元。

在大量的融资额背后,是人工智能企业如雨后春笋般的产生。截至2018年,全球人工智能企业共计15916家,其中中国就达到了3341家,占比超过了20%。

《报告》显示,中国已在世界范围内拿下了人工智能领域的多项第一,已成为当之无愧的人工智能强国。相关数据显示,中国的人工智能科研能力处于世界领先水平。

除此之外,中国在人工智能融资额以及企业数量方面也居世界前列。截至2018年,全球人工智能企业共计15916家,其中美国4567家,中国3341家,英国868家,位列前三名。

(信息来源:http://epaper.zqrb.cn/html/2019-04/26/content_444154.htm?div=-1)

4月27 Slack 将斥资2.5 亿美元购买五年亚马逊云计算服务

云计算成为互联网市场中增长最凶猛的一个板块,谷歌、微软、IBM、亚马逊、阿里巴巴等公司展开激烈争夺,其中亚马逊目前成为毋庸置疑的行业第一名。

(图片来自网络)

据外媒最新消息,美国企业聊天协作工具服务商Slack发布了上市申请文件,文件显示该公司也成为了亚马逊云计算服务的又一个大客户。该公司承诺在2023年之前在亚马逊云计算(Amazon Web Services)上投入大量资金。

近日,Slack正式向美国证券交易委员会提交了上市申请,该公司将采取股票直接上市的模式,即不会向投资人发行新股份,投资人可以在公开市场上购买现有股东或者员工卖出的股票。

相关的上市文件显示,2018年,Slack与亚马逊云计算部门签署了一项协议,表示未来五年内每年至少花费5000万美元购买亚马逊云计算服务,总计至少2.5亿美元。

(信息来源:http://tech.qq.com/a/20190427/001005.htm)

新数据

4月26日 夸克3.2版发布极速AI搜索引擎 升级搜索全链路智能化体验

极光大数据发布的《2019年社交网络行业研究报告》显示,2019年2月社交网络行业用户规模9.73亿,总体趋势稳定,但细分行业依然在快速增长,尤其是社区论坛和内容社交。超过3成用户好友数多于200人,但实际上大部分用户每周有交流的却不超过20人。

(图片来自网络)

此外,“内容社交”的本质还只是一个内容产品:主打社交恐将成为伪命题,用户使用内容社交app的动因还是在于内容有趣。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/OSYxRrbZEM7lL3OoepSzXA)

5月2日 Facebook称其新的AI技术可以更快发现仇恨言论

Facebook的人工智能工程师已经研发出一种称为自我监督学习的技术,因此社交网络的技术可以更快地适应诸如发现仇恨言论等挑战。自我监督学习需要的培训数据远远少于常规人工智能培训,这样可以缩短组装培训数据和培训系统所需的时间。

(图片来自网络)

Facebook的AI正在改善世界上最大的社交网络上的许多问题:欺凌,仇恨言论,暴力,恐怖主义宣传,儿童相关有害内容,垃圾邮件,成人内容和虚假账户。AI系统更容易提供对于自然语言处理(NLP)或理解人类语音和文本等任务非常有用的“海量数据”。 Schroepfer说,Facebook也正在使用自我监督的学习来处理照片,视频和文字。

但是,这一项技术还有很长的路要走,使用AI帮助解决一些问题对于以工程为重点的Facebook来说是一个自然的想法,为此公司还聘请了Yann LeCun,他是今年图灵奖的三位获奖者之一。尽管人工智能可以解决计算机科学问题,但批评者认为它也增加了新的问题,例如消除人工智能偏见的困难,这可以加强某些人在社会中存在的问题或优势

(信息来源:https://tech.sina.com.cn/i/2019-05-02/doc-ihvhiqax6233623.shtml)

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iCDO一周要闻:《中国互联网营销数据厂商生态图》2019年Q2版发布;百事推出苏打水饮料机收集数据

Li, XiaPing阅读(414)

上周【新热点】

4月19日 Google转用首价竞拍加剧DSP平台竞争

4月19日 百度拟孵化音乐类新产品,拓展垂直内容

4月22日 百事推出苏打水饮料机,它不仅提供饮料还能收集数据

4月23日 订阅制转型成功后,Adobe想依靠MarTech瞄准营销未来

4月23日 小红书后,烟草“广告”持续弥漫微博、B站

4月23日 TikTok在印度被封杀,字节跳动称每日损失65万美元

上周【新数据】

4月22日 Ofcom:2019年广告技术报告

4月24日 纷析智库《中国互联网营销数据厂商生态图》2019年Q2版

新热点

4月19日 Google转用首价竞拍加剧DSP平台竞争
Google于上个月宣布2019年年底旗下广告管理系统Google Ad Manager将采用首价竞拍模型。Google转用首价竞拍模型后,将冲击之前搭建的动态二价竞拍模型市场,届时,Google也有更多的机会同需求方平台(DSPs)公平竞争,同时借助需求方资源为市场创造统一的拍卖环境。Header Bidding技术已经广泛被应用于出版商群体,出版商通过Header Bidding首价竞拍模型可以公平的竞价标头(Header),在竞价过程中对广告位保留了更大的控制权。

随着亚马逊广告位拍卖平台的崛起,Google不得不加入到优质广告位资源竞争中,因此转用首价竞拍也是一种应对策略。从表面上来看,Google转用首价竞拍失去了一定竞争优势,但从另一个角度来看,Google选择战略性的调整方向,可以确保其广告投放器,也就是曾经的DFP平台成为拍卖中心。

(信息来源:https://www.morketing.com/detail/4569)

4月19日 百度拟孵化音乐类新产品,拓展垂直内容
据报道,百度正秘密孵化一个音乐类新项目,该项目将包括一款线上APP与一系列线下音乐类赛事活动。

(图片来自于网络)

界面新闻从百度内容生态部一位负责人处了解到,内部确实有音乐组,现在还在讨论阶段,并没有App,具体能不能落地也不太确定。

据了解,百度内容生态部负责百度App等产品的内容生态建设,陈磊担任该部门总监一职。

去年以来,百度在内容领域持续发力。官方公布的数据显示,截至12月底,百度App日活已达1.61亿,同比增长24%。百度App日活的增长与百度重金投入是分不开的。百度还试图把百度App高速增长的方法论复制到好看视频、全民小视频上,这两款短视频应用分别对表西瓜视频和抖音。

据报道称,音乐组的新产品不想重复抖音的模式,希望做出更现象级的东西。

这些新的尝试和两个月前百度管理层的调整不无关系。今年2月26日,百度发布内部邮件,宣布对三位副总裁沈抖、吴海锋、郑子斌进行干部轮岗调整。其中,副总裁沈抖将全面负责搜索公司用户产品。李彦宏在邮件中表示:希望沈抖带领团队充分发挥“搜索和信息流”双引擎的优势,打造“一超多强”的移动产品矩阵。

据知情人士透露,沈抖全面负责搜索用户产品之后,百度大搜开始进行调整。还有百度员工在脉脉上称,大搜的一些业务线被裁撤。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3057246.html)

4月22日 百事推出苏打水饮料机,它不仅提供饮料还能收集数据

(图片来自于网络)

在世界地球日(每年4月22日)这天,百事公司推出了一款适合放置在公众场所的苏打水饮料机。它提供6种风味的无糖苏打水,消费者可以自行改变苏打水的二氧化碳含量、温度和口味浓度(包括草莓,柠檬薄荷和酸橙)。预计该产品将于6月先在大学、企业和酒店投放。

这款苏打水饮料机会显示每次消费时节省的塑料瓶的数量。百事称,推出该产品是公司环保行动的一部分,以鼓励消费者使用可重复的瓶子,而不是塑料瓶来消费。百事公司表示,到2025年,其产品塑料包装中的25%将来自再生材料。

拓展市场外,自动饮料机还能帮助百事公司进一步了解消费者的喜好。

要知道,这些饮料机会给每个用户的可重复利用瓶子提供一个QR码,以便记录和识别消费者的口味偏好。这是非常宝贵的用户数据。

此前,可口可乐就是通过从类似的饮料机“Freestyle”上收集的消费者数据,推出过多款新口味的饮料。其中,樱桃味雪碧便是用户数据收集的产品之一,最近雪碧推出的Lymonade新口味,也是基于对饮料机数据的研究。可口可乐表示,这些新口味对销售增长有很大作用。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3067861.html)

4月23日 订阅制转型成功后,Adobe想依靠MarTech瞄准营销未来
Adobe公司在3月26日的数字营销峰会上表示,它计划为特定客户的所有消费者数据建立一个中央枢纽,并将与其他软件制造商合作,确保该系统与他们的数据存储兼容。目前,基于软件的订阅收入为Adobe的主要收入来源,当中以Photoshop、Premiere等软件订阅服务为主的Adobe Creative Cloud是营收主力,而数字营销业务Adobe Experience Cloud则是Adobe未来倚重的增长点。

Adobe公司最新推出的Adobe Experience Platform为实时客户体验管理 (Customer Experience Management, CXM)平台,据称可整合整个企业内的数据,并利用 Adobe Sensei 人工智能和机器学习功能,实时建立客户档案,让企业管理人更容易取得信息,有效运用数据数据。在数据搜集方面,Adobe也让企业能够自行导入企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM) 数据。

(信息来源: https://new.qq.com/omn/20190423/20190423A096K0.html)

4月23日 小红书后,烟草“广告”持续弥漫微博、B站
4月16日,一则关键词为“小红书现9.5万篇烟草软文”的内容冲上微博热搜,曝出小红书上大量以“测评”、“种草”等软文的方式展开的烟草营销与推广。随之而来的还有大量网友吐槽小红书广告化、营销化严重,虚假“种草”等问题。

(图片来自于网络)

随后,小红书紧急下架了相关内容及电子烟商品,并表示会马上上线戒烟话题盒,搜索烟草等相关词汇都会出现吸烟有害健康的提示,戒烟、控烟等等内容也会出现在用户信息流里面。

4月18日,人民网发表评论文章《小红书现烟草软文,处理不应止于“下线”》,再一次重申平台监管问题的重要性。表示烟草营销广告的“马甲”多、隐蔽性强。作为互联网服务的提供者,相关平台不能放任危害信息泛滥传播,必须加大自查自纠,切实履行好主体责任和监管义务。

之前就有直播、 短视频平台因监管不力遭遇约谈、下架、罚款等处理,此次小红书的烟草软文事件也是触碰到了国家广告法的相关规定。

《广告法》规定:“禁止在大众传播媒介或者公共场所、公共交通工具、户外发布烟草广告;禁止向未成年人发送任何形式的烟草广告”。而《互联网广告管理暂行办法》也明确,禁止利用互联网发布烟草广告。即不管是什么形式的广告,不管发布在何种媒介上,都是违法的。

尽管小红书已经下线了相关烟草内容,但是,目前在微博、B站等平台上,还是存在大量电子烟相关的推荐和测评内容,媒体不报道,网友不围观,很多平台对自家的事还是“一无所知”。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190423/20190423A09CEX.html)

4月23日 TikTok在印度被封杀,字节跳动称每日损失65万美元
据国外媒体报道,不久前,印度马德拉斯高等法院(Madras High Court)对短视频软件TikTok实施了禁止下载的临时禁令,这一禁令似乎对其母公司中国字节跳动公司的财务状况产生了相当大的影响。据“新印度快报”(NewIndianExpress)报道,自禁令实施以来,TikTok的所有者字节跳动公司每天都在大出血,金额高达4500万印度卢比,相当于65万美元。

(图片来自于网络)

此前,在收到印度法庭的禁令之后,谷歌和苹果公司的两大软件商店都已经暂停提供TikTok软件的下载。

周一,印度最高法院指示马德拉斯高等法院在4月24日之前通过一项关于这一禁令的临时裁决。最高法院表示,如果马德拉斯高等法院届时不能就临时禁令做出一个裁决,该禁令将被撤销。这意味着,如果高等法院不能在4月24日之前通过这项裁决,TikTok应用程序的禁令将被解除。

早些时候,马德拉斯高等法院在律师兼社会活动家Muthu Kumar于2019年4月1日提出的一项诉讼中作出裁定,TikTok因其色情内容和使儿童暴露于性侵犯者的可能性而在印度被禁止。

就在字节跳动经济损失的消息传出之时,有报道称该公司未来三年计划在印度市场投入十亿美元的资金。

有关视频平台的违规内容,字节跳动公司在印度负责国际公共政策的高管勒森(Helena Lersch)近日在接受印度媒体采访时表示,该公司在过去的几个月里一直在加强其内容监管政策。

字节跳动高管勒森表示:“作为一家公司,我们遵守当地法律,但我们也希望在文化上适应本土。我们在印度有一个内容管理团队。我们去年在全球范围内将我们的内容监管团队的工作能力提高了400%,因为我们已经为增长做好了准备。”

据她说,该公司有两个步骤的方法来监管内容。“首先是一种一种机器学习工具,用于过滤内容,然后交给内容管理团队。在印度,该小组讲14种语言。我认为,至关重要的是,内容监管小组应设在印度,并讲当地语言,以便作出与文化相关的决定。”

她补充说,约有600万个视频因违反其社区指导原则而被从TikTok平台上删除。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3068506.html)

新数据

4月22日 Ofcom:2019年广告技术报告
Ofcom发布了“2019年广告技术报告”。英国约2/3的消费者(63%)最初认为网站可以免费展示广告,但一旦解释了他们的个人数据可能被用来为广告定向服务,这个比例就明显下降了。

一旦消费者更多地了解了广告技术流程和工作原理,包括网站共享的数据类型,36%仍然觉得网站和广告客户分享个人信息是可以接受的。

事实上,在更了解系统如何运营之后,认为和广告商分享数据是可以接受的消费者的比例上升了两倍,从14%上升至43%。

但是,大部分消费者仍然不能接受网站和广告客户分享关于其设备、操作系统和IP地址(55%)、唯一识别码(53%)及其浏览历史、搜索历史的数据、地点和出生年份(均为51%)。

然而,尽管他们明确反对将他们的信息和数据用于广告定位,但似乎至少有一些消费者希望从中分一杯羹,因为超过一半的受访者(54%)认为他们更希望看到与他们相关的广告,而不是看到随机的广告。

此外,有59%的受访者认为他们在广告支持的免费网站上看到的广告至少在某些时候是个性化的。

(信息来源:http://www.199it.com/archives/854553.html)

4月24日 纷析智库《中国互联网营销数据厂商生态图》2019年Q2版

生态图所含解决方案均为已在中国提供正式服务的解决方案或产品;如没有正式的落地服务,即使拥有中国客户,也暂不放入。本次,文章将对以下三个模块的代表性工具进行解读,帮助大家直观了解其优缺点和具体的应用场景。 

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/eSfqFHjCo6fvwjy6GIwO_A)

iCDO志愿者招募

【英雄招募】iCDO志愿者19年招募隆重开启!
关于iCDOinternet Chief Data Officer (iCDO),中文全称互联网数据官,中国专业化的学习型媒体平台,专注数据驱动的互联网营销和运营。

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iCDO一周要闻:微信小程序全量开放“激励式视频广告”;百度关联App被曝滥用许可和广告欺诈;亚马逊将关闭中国国内电商业等务

孙淑萍阅读(1398)

上周【新热点】

4月17日   人民日报评“奔驰哭诉维权”案:正视“按闹分配”背后的维权成本

4月17日   亚马逊可“直播购物”,已面向中国卖家开放

4月18日   新一季“十大最堵互联网公司”出炉,奇虎360、百度、腾讯排名前三

4月18日   2018年全球游戏公司营收排名:腾讯第一,网易第七

4月18日   百度关联App被曝滥用许可和广告欺诈,被谷歌“拉黑”

4月18日   亚马逊将关闭中国国内电商业务

上周【新奇特】

4月18日   微信小程序全量开放“激励式视频广告”

上周【新数据】

4月15日   2019年Q1抖音海外版TikTok新增用户达1.88亿,同比增70%

新热点

4月17日 人民日报评“奔驰哭诉维权”案:正视“按闹分配”背后的维权成本
最近由于奔驰车的维权事件,很多人都开始讨论起“柠檬市场效应”。“这个“柠檬市场效应”简单来说,就是因为“卖的要比买的精”,为此买方在信息不对称的情况下,就尽量压低出价来避免潜在的风险损失、维护自己的权利,这就导致了真正好的产品得不到应有的报偿,最终出现了劣币淘汰良币,市场上反而充斥着次品的局面。

(图片来自于网络)

如果在权利义务的分配上更偏向于保护处于弱势的消费者,那么消费者的信息会增强,从而不必首先考虑自身风险的规避。所以在消费领域除非以法治的刚性约束加以权利平衡,否则长此以往就难免陷入互不信任导致市场萎缩的恶性循环。

降低消费者的维权成本,最终还需要从司法与监管两方面着手。得益于法治的不断进步,相比过去我们在社会诚信建设、纠纷解决机制上都已经有了很大进步,在不少领域维权成本过高的问题得到了很大缓解。

不过合理维权不得不诉诸“按闹分配”,这是法治建设不断完善中尚难避免的遗憾,只有维护权利既经济又高效,才能更好地激发人们维护权利的热情,一个社会的法治才能更成熟,诚信才能更完善。

(信息来源:https://finance.sina.com.cn/chanjing/gsnews/2019-04-17/doc-ihvhiewr6722875.shtml)

4月17日 亚马逊可“直播购物”,已面向中国卖家开放
4月17日,亿邦动力获悉,亚马逊已开通直播购物“Amazon Live”。买家和卖家需要下载一个名为Amazon Live Creator的APP方可使用该功能,且该APP目前仅支持IOS。

(图片来自于网络)

据了解,此前仅有亚马逊品牌注册的美国专业卖家可以通过Amazon Live进行直播。而目前,亚马逊的直播功能已经在近期开始全面向中国卖家开放。商家可以预约时间安排直播,也可以通过App进行即时直播。直播可以通过手机相机拍摄,通过视频转码后也可以用专业相机进行直播。在每个直播视频下,买家可看到以及购买视频中的产品,并随时向卖家发问。

据亚马逊卖家Watch Ya’Mouth称,亚马逊直播使其产品页面流量增长了五倍,产品销量提升。

(信息来源:http://www.ebrun.com/20190417/330034.shtml)

4月18日 新一季“十大最堵互联网公司”出炉,奇虎360、百度、腾讯排名前三
近日,《2019年Q1中国主要城市交通分析报告》出炉,奇虎360成周边交通最为拥堵的互联网公司,百度、腾讯紧随其后位列二、三位,滴滴、新浪、小米、联想、携程、美团点评、阿里巴巴入选前十。

(图片来自于网络)

《报告》根据主要互联网公司总部周边1公里范围内道路的全天路网行程延时指数,排出了“十大最堵互联网公司”。

数据显示,全天拥堵指数排名第一的是奇虎360,排名第二名和第三名的分别是百度和腾讯,滴滴、新浪、小米、联想、携程、美团点评、阿里巴巴也均入榜。

从高峰时段交通状况来看,腾讯、百度、奇虎360仍位列三甲。位于深圳的腾讯大厦高峰时段周边最为拥堵,高峰拥堵延时指数高达2.28,其次是百度和奇虎360,指数分别是2.19和2.13。

三大互联网公司“扎堆”区域中,出行热度排序:中关村>望京>上地。

在监测的城市中50%的城市拥堵下降,但中国堵城排行榜重庆居首。进入中国堵城排行榜前十的城市还有济南、北京、呼和浩特、哈尔滨、长春、西安、沈阳、合肥、郑州。其中,前十城市中有8个位于北方。

根据“城市交通立体化诊断和评价体系”和“交通健康指数”,高德地图研发了全国首个“城市交通CT”系统。不仅可以查询城市的交通运行是否处于健康状态,未来还可通过系统查询城市的细分交通运行指标情况。

(信息来源:http://tech.caijing.com.cn/20190418/4580837.shtml)

4月18日 2018年全球游戏公司营收排名:腾讯第一,网易第七
4月18日早间消息,据美国科技媒体VentureBeat援引市场研究公司Newzoo报告称,排名前25的上市游戏公司目前占全球市场的近80%。2018年,这些公司的总营收为1073亿美元,而全球市场的规模为1349亿美元。

(图片来源于网络)

这是游戏行业前25大公司的年营收首次超过1000亿美元。腾讯连续第六年排名榜首。2018年,腾讯与游戏相关的营收增长9%,至197亿美元,几乎占整个游戏市场的15%。 索尼以142亿美元排名第二。此外Newzoo全球游戏市场报告显示,微软营收为98亿美元,苹果为95亿美元,分别排名第三和第四。排名五到十位的分别为动视暴雪、谷歌、网易、EA、任天堂和万代南梦宫。

(信息来源:https://tech.sina.com.cn/i/2019-04-18/doc-ihvhiqax3636627.shtml)

4月18日 百度关联App被曝滥用许可和广告欺诈,被谷歌“拉黑”
4月18日早间消息,据美国媒体BuzzFeed报道,通过对热门Android应用进行的调查发现,来自百度关联公司Du Group的多款热门Android应用存在大规模广告欺诈和滥用用户许可的问题,其中包括一款下载量超过5000万次的自拍应用。

(图片来自于网络)

谷歌表示,该公司已经把6款存在广告欺诈行为的Du Group应用列入黑名单,使之无法继续使用任何谷歌广告产品创收。

由于没有向用户披露自己与Du Group之间的关系,这些应用还违反了Google Play的政策。

谷歌还表示,目前已经对相关应用进行下架处理。但该公司并未披露是否准备对整个Du Group采取行动。

(信息来源:https://tech.sina.com.cn/i/2019-04-18/doc-ihvhiewr6822476.shtml)

4月18日 亚马逊将关闭中国国内电商业务
4月18日讯,据路透刚刚报道,亚马逊将关闭中国国内市场业务。

(图片来自于网络)

知情人士周三对路透表示,亚马逊(计划在7月中旬之前)关闭其在中国的国内电商业务,将重点放在其在中国销售海外商品和云服务等更有利可图的业务上。

京东和阿里巴巴股价短线飙升,目前京东涨约2%,阿里巴巴涨近1%。

中国消费者将无法在亚马逊平台上从国内其他第三方商家那里购买商品,但他们仍然可以通过亚马逊的全球商店从美国、英国、丹麦和日本订购商品。一位知情人士说,亚马逊预计将在未来90天内关闭物流中心,并逐步减少对中国内销商户的支持。一位匿名消息人士称,中国消费者仍可购买Kindle电子阅读器和在线内容。但亚马逊官方并没有给出明确通知。

(信息来源:http://stock.qq.com/a/20190418/000054.htm)

新奇特

4月18日 微信小程序全量开放“激励式视频广告”
今年微信公开课上,微信团队曾透露小程序将在三方面发力商业化变现:小程序激励视频,插屏广告,个人小程序变现。如今,其中一项发力成果终于展露头角。

(图片来自于网络)

最近微信官宣小程序「激励式视频广告」全量开放!通过这一广告新形态,非游戏类小程序商家不仅可以通过更丰富的应用场景获取广告收益,还可以完成对自家产品在更精准人群的广告投放。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/l3NeBqFObUEncLgXIB4zUw)

新数据

4月15日 2019年Q1抖音及海外版TikTok新增用户达1.88亿,同比增70%
Sensor Tower 商店情报数据显示,短视频社交平台抖音及其海外版TikTok在刚刚过去的第一季度新增用户量达到1.88亿,较2018年第一季度1.1亿的新增用户数增长70%。

(图片来自于网络)

实现快速增长的主要动力来自印度市场,上季度首次安装TikTok的印度用户预估达到8860万人,是去年同期的8.2倍,其中99%的安装量来自Google Play。

截至目前,Sensor Tower 数据显示抖音及海外版TikTok在全球App Store和Google Play的安装量总和已经超过11亿次,累计应用内购收入达到8000万美元。

(信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/VOuyKmaXi8rJ87-MqLqr7Q)

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iCDO一周数据要闻:特斯拉被爆存储大量未加密个人数据;淘宝上线特卖区,阿里再发力下沉市场;全球AI人才分布:美国占比达44%

Li, XiaPing阅读(386)

上周【新热点】

3月31日 你的隐私在“裸奔”:特斯拉被爆存储大量未加密个人数据

4月2日 抖音上线TopView首位广告

4月3日 淘宝上线特卖区,阿里再发力下沉市场

4月3日 贵阳大数据交易所计划打造在线撮合平台

4月4日 埃森哲收购创意热店Droga5

上周【新数据】

4月1日 2018年互联网广告异常流量问题依然严峻

4月3日 2019全球AI人才分布:美国占比达44%

4月4日 Thinkbox:电视广告仍占视频广告的94.6%

新热点

3月31日 你的隐私在“裸奔”:特斯拉被爆存储大量未加密个人数据

如果你不幸撞毁了你的特斯拉汽车,那么当它被扔进垃圾场的时候,它可能会携带着你的历史信息。

据两名安全研究人员说,因为特斯拉汽车上的电脑保存了驾驶员自愿储存在汽车上的所有信息,以及汽车本身留下的大量其它信息,包括视频、位置和导航数据,这些数据可以准确解释导致事故的原因。

被送往维修的特斯拉事故车可能会向任何掌握了汽车电脑并知道如何提取数据的人提供未经加密的个人信息。

一位特斯拉发言人说道:“特斯拉已经为客户提供了一些选择,客户可以用这些方法来保护存储在他们汽车上的个人数据,其中包括一个恢复出厂设置选项,这个选项可以删除个人数据,将自定义设置还原成工厂默认值,还可以提供一个在其它功能上可以隐藏个人数据的Valet模式。

(图片来自于网络)

你的特斯拉知道些什么

存储在Model S、Model X或Model 3上的数据,不会在汽车被拖离事故现场或拍卖时自动删除。根据GreenTheOnly的研究,这意味着个人信息仍然保留在汽车上,并且可能会被下一位拥有这辆汽车或汽车的某些部件的人获取。

“在马路上移动的电脑”

总的来说,汽车已经变成了“在马路上移动的电脑”。它们可以从用户的移动设备中收集个人数据,从而提供“信息娱乐”功能或服务。汽车产生的额外数据使先进的驾驶员辅助系统成为可能,并对其进行培训。与特斯拉自动驾驶仪竞争的主要汽车制造商包括通用汽车的凯迪拉克超级巡航、日产英菲尼迪的ProPilot Assist和沃尔沃的Pilot Assist系统。

特斯拉以技术领先和对白帽黑客友好著称。

例如,特斯拉是第一家为其汽车提供空中下载技术更新的汽车制造商。首席执行官埃隆·马斯克出席了DefCon等网络安全大会,这令参加会议的代码“创造者和破坏者”十分高兴。

该公司是为数不多的几家向其网络公开招揽网络安全专业人士的大公司之一,它们敦促那些发现特斯拉系统缺陷的人有序地报告这些缺陷。此举给了该公司在问题被披露前修复问题的时间。特斯拉通常会向发现并成功报告这些缺陷的个人支付5位数的奖金。

(信息来源:https://www.jiemian.com/article/3000313.html)

4月2日 抖音上线TopView首位广告

抖音于近日正式上线TopView超级首位,该广告形式主打超强曝光、原生触达、优质广告环境的特性:广告前 3 秒视频全屏沉浸式展示, 3 秒后淡入互动转化组件,10- 60 秒品牌视频曝光时间。

(图片来自于网络)

(信息来源:http://www.opp2.com/125926.html)

4月3日 淘宝上线特卖区,阿里再发力下沉市场

4月3日下午消息,阿里巴巴宣布,主打“超值购”的手机淘宝特卖区今天开始逐步上线。从今天起,在淘宝App首页搜索任一商品,即可在主搜第三栏看到名为“便宜好货”的特卖区,这是淘宝全面发力下沉市场的新动作。

(图片来自于网络)

淘宝方面表示,手淘特卖区的最大卖点是性价比,目前首批特卖区商品均已打上“超值购”标签,包含商品销量信息以及“买退包邮”“正品保障”等服务承诺。此外,加入特卖区后,商家们将享受平台流量扶持,以更低的运营成本和获客成本,更好触达淘宝目标消费人群。

不到两年时间,依靠消费降级的风口,以拼多多为主的新贵电商,以低价、拼团模式在五环外和四五线城市的攻城略地,冲击了淘宝、京东等综合电商的防御阵地,为此,淘宝的拼团模式和特卖区等,均可看作是稳固阵地,抵消冲击。

(信息来源:http://news.ikanchai.com/2019/0403/278017.shtml)

4月3日 贵阳大数据交易所计划打造在线撮合平台

近日从贵阳大数据交易所获悉,该所计划打造在线撮合平台。

平台计划以数据招投标的形式出现,即凡是在贵阳大数据交易所现有平台上找不到所需数据资源、数据产品或数据技术的需求方,均可通过平台发布数据招标,由其他会员投标、定向开发。

在平台运营方面,贵阳大数据交易所表示会提供全面服务。

(信息来源:http://news.sina.com.cn/c/2019-04-03/doc-ihsxncvh7883595.shtml)

4月4日 埃森哲收购创意热店Droga5

咨询行业的巨头埃森哲,在进军广告营销领域的过程中,又拿下一城——知名创意热店Droga5被这家公司收购。

详细的交易条款并未在公告中披露,但埃森哲互动(Accenture Interactive)表示这是在过去10年历史中最大的一笔收购。

作为协议的一部分,埃森哲购买了之前由媒体控股公司Endeavor持有的Droga5的49%的股份。

之所以收购Droga5,还在于即将走过第10个年头的埃森哲互动,不仅要在数字营销、数据分析上发力,还想在创意领域有所布局。

埃森哲互动的CEO Brian Whipple在一份声明中表示,购买Droga5的决定来自于埃森哲意识到需要“进一步提高品牌的创意标准”。

Droga5的创始人David Droga将继续保留创意主席的职位。

(信息来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1629857423176514623&wfr=spider&for=pc)

新数据

4月1日 2018年互联网广告异常流量问题依然严峻

“水军”这样一个新兴网络词汇,对互联网时代的人们来说并不陌生。实际上,在广告行业,类似“水军”这样的行为都被称为“异常流量”。所谓异常流量,指的是触发异常流量排查规则的曝光和点击以及设备ID缺失、ID无效的曝光和点击。

据英国Juniper Research数据,2018年全年全球广告主因广告欺诈所遭受损失预计约为190亿美元。基于秒针系统&AdMaster全年监测的互联网广告数据,秒针系统推算2018年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失约为260亿人民币。

(图片来自于网络)

最新发布的《中国互联网广告异常流量2018年度报告》(以下称“报告”)显示,2018年国内全年异常流量的占比为30.2%,与2017年的30.5%相比,整体占比有略微下降,但基本维持不变,异常流量问题形势仍较为严峻。

报告显示,从广告类型来看,video广告曝光异常占比低于display广告,为20.4%,而display广告为43.7%。与2017年相比,video广告曝光异常略有降低,但display广告有所上升。

对比不同媒体类型,2018年垂直媒体仍是曝光异常重灾区,曝光异常占比高达39.7%,较2017年有所上涨。垂直媒体细分的母婴、汽车、时尚资讯、旅游、IT科技、财经类别是异常流量的重灾区。

分行业看,2018年母婴用品行业曝光异常占比大幅上升,从29.5%增至37.7%,成最严重受害者;交通行业曝光异常占比仅次于母婴用品行业,但较2017年有较大改善。

随着IP的兴起和商业化探索的深化,包剧定投成为互联网广告投放的热门方式。以秒针系统Top30客户为例,包剧定投流量在2018年全年OTV广告投放流量中的占比达到了25%,与2017年的18%相比,增长了7个百分点,包剧定投获得了广告主更多的预算。

中国广告协会会长张国华表示,解决互联网数据造假问题已成为全球性课题。如果流量数据不是真实可信和可被验证的,那么互联网广告将无法长久而健康地科学发展,受损的也将是整个广告生态的共同利益。这个问题成为妨碍互联网产业,特别是互联网广告产业健康发展的重要问题。

(信息来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1629597270866947278&wfr=spider&for=pc)

4月3日 2019全球AI人才分布:美国占比达44%

人工智能技术正在快速发展,而各国对于AI人才的需求是没有止境的:大家都在培养和争夺人才上做文章。前不久,教育部批准了国内35所大学的人工智能本科专业;加拿大正希望通过“全球技能战略签证”吸引国外人才流入。

最近,加拿大Element AI的首席执行官JF Gagne发布了2019版的《全球AI人才报告》

调查发现,全球AI论文发表最多的学者之中,有44%是在美国获得的博士学位,国内博士数量占11%。另一方面,AI人才的流动性很高,大约1/3的人工智能博士都不会在培养国工作,在这方面,中美都是人才净流入国。

根据研究人员数据,可以总结发表AI论文的作者是在哪里接受培训的。首先,那些高产的作者主要是毕业于美国的博士。在作者样本中,超过 44% 的人在美国获得博士学位。在中国获得博士学位的作者约占 11%,其次是英国(6%)、德国(5%)、加拿大(4%)、法国(4%)和日本(4%)。

AI专家在哪里就业?

主要在五个国家:美国、中国、英国、德国和加拿大,在这些国家工作的 AI 专家占 72%。

(图片来自于网络)

AI人才流向何处?

AI 人才流动性很大,大约三分之一的研究人员并没有在获得博士学位的国家工作。

总的说来,大约三分之一(27%)的研究人员并没有选择在其读博的国家工作。在至少拥有 150 名作者的国家,这一比例更是高达 32%。这些 AI 人才的全球流动性非常复杂,并且流动背后的故事各有不同。尽管如此,这一数据依然可以使我们观察到 AI 人才在全球的流动情况。

美国、中国、英国、澳大利亚和加拿大引领影响力较大的研究

会议数据表明,这些研究人员主要集中在一些国家,此类研究人员数量最多的前五个国家分别是美国(1095)、中国(255)、英国(140)、澳大利亚(80)、加拿大(45)。

各国AI人才的学术背景

根据领英网(LinkedIn)的统计,大约 1/3 的 AI 人才都接受过计算机科学方面的教育,不过学术背景的分布在各国略有不同。

总结

2019 全球 AI 人才报告展示了在人工智能领域有影响力学术论文作者,以及自报告 AI 专家的数量。他们的数量在过去的几年里有了显著的增长。在 AI 领域里,女性的影响力仍然不足,但一些国家相比其他国家更加接近于平等。

(信息来源:https://new.qq.com/omn/20190403/20190403A0C654.html)

4月4日 Thinkbox:电视广告仍占视频广告的94.6%

Thinkbox的分析基于全球性互联网信息服务提供商comScore和广告从业人员学会IPA等机构的数据。该分析显示,电视广告收入“非常稳定”,2018年在视频广告市场的份额仅略低于2017年的95%。

“剩下5.4%的视频广告观看量由YouTube(3%)、Facebook和其他在线视频(2%)以及影院广告(0.4%)构成”,研究称。“英国人平均每天看18.5分钟的视频广告,其中只有1分钟没有使用电视观看。”

Thinkbox估计,英国人每天观看4小时41分钟的视频,其中广播电视服务占69%,比2017年下降了2%,这主要是因为SVOD服务的观看量增加。

据统计,电视直播内容观看率从2017年的55.7%下降至52.4%;电视回看率从11.2%升至11.8%;电视台点播率从3.8%升至4.5%。

Thinkbox总结道:“尽管电视收视确实在发生变化,但我们很难忽视电视在整个视频广告领域的持续领先地位。”

(信息来源:http://www.199it.com/archives/856731.html)

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